Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de
From Gestalt Theory to Image Analysis -  Agnes Desolneux,  Lionel Moisan,  Jean-Michel Morel

From Gestalt Theory to Image Analysis (eBook)

A Probabilistic Approach
eBook Download: PDF
2007 | 1. Auflage
288 Seiten
Springer New York (Verlag)
978-0-387-74378-3 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
47,59 inkl. MwSt
(CHF 46,50)
Der eBook-Verkauf erfolgt durch die Lehmanns Media GmbH (Berlin) zum Preis in Euro inkl. MwSt.
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
This book introduces the reader to a recent theory in Computer Vision yielding elementary techniques to analyse digital images. These techniques are inspired from and are a mathematical formalization of the Gestalt theory. Gestalt theory, which had never been formalized is a rigorous realm of vision psychology developped between 1923 and 1975. From the mathematical viewpoint the closest field to it is stochastic geometry, involving basic probability and statistics, in the context of image analysis. The authors maintain a public software, MegaWave, containing implementations of most of the image analysis techniques developped in the book. The book is intended for researchers and engineers. It is mathematically self-contained and requires only the basic notions in probability and calculus.
This book introduces a new theory in Computer Vision yielding elementary techniques to analyze digital images. These techniques are a mathematical formalization of the Gestalt theory. From the mathematical viewpoint the closest field to it is stochastic geometry, involving basic probability and statistics, in the context of image analysis. The book is mathematically self-contained, needing only basic understanding of probability and calculus. The text includes more than 130 illustrations, and numerous examples based on specific images on which the theory is tested. Detailed exercises at the end of each chapter help the reader develop a firm understanding of the concepts imparted.
Erscheint lt. Verlag 24.12.2007
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Grafik / Design Digitale Bildverarbeitung
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik
Technik
ISBN-10 0-387-74378-2 / 0387743782
ISBN-13 978-0-387-74378-3 / 9780387743783
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 8,8 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Discover the smart way to polish your digital imagery skills by …

von Gary Bradley

eBook Download (2024)
Packt Publishing (Verlag)
CHF 29,30
Explore powerful modeling and character creation techniques used for …

von Lukas Kutschera

eBook Download (2024)
Packt Publishing (Verlag)
CHF 42,20
Generate creative images from text prompts and seamlessly integrate …

von Margarida Barreto

eBook Download (2024)
Packt Publishing (Verlag)
CHF 31,65