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Data Mining (eBook)

Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse
eBook Download: PDF
2010 | 2010
VIII, 165 Seiten
Vieweg & Teubner (Verlag)
978-3-8348-9353-6 (ISBN)

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Data Mining - Thomas A. Runkler
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Dieses Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von „Wissen“ aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.

Thomas A. Runkler leitet das Learning Systems Department der Abteilung Information & Communications bei Siemens Corporate Technology in München und lehrt Data Mining an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.

Der Data-Mining-Prozess - Daten und Relationen - Datenvorverarbeitung - Visualisierung - Korrelation - Regression - Zeitreihenprognose - Klassifikation - Clustering

Erscheint lt. Verlag 24.2.2010
Reihe/Serie Computational Intelligence
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Schlagworte Clustering • Data Mining • Datenanalyse • Fuzzy-Logic • Klassifikation • Korrelation • Maschinelles Lernen • Neuronale Netze • Prognose
ISBN-10 3-8348-9353-6 / 3834893536
ISBN-13 978-3-8348-9353-6 / 9783834893536
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