Data Mining

Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse

Thomas A. Runkler (Autor)

Buch | Softcover

VIII, 165 Seiten

2009 | 2010
Vieweg & Teubner (Verlag)
978-3-8348-0858-5 (ISBN)

Infos

Dieses Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von „Wissen“ aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.

Autor

Thomas A. Runkler leitet das Learning Systems Department der Abteilung Information & Communications bei Siemens Corporate Technology in München und lehrt Data Mining an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.

Inhalt

Der Data-Mining-Prozess - Daten und Relationen - Datenvorverarbeitung - Visualisierung - Korrelation - Regression - Zeitreihenprognose - Klassifikation - Clustering

Produkt-Details

• Erscheint lt. Verlag: 8.10.2009
• Reihe/Serie: Computational Intelligence
• Zusatzinfo: VIII, 165 S. 72 Abb.
• Verlagsort: Wiesbaden
• Sprache: deutsch
• Maße: 170 x 240 mm
• Gewicht: 324 g
• Themenwelt: Mathematik / Informatik ► Informatik
• Schlagworte: Clustering • Data Mining • Datenanalyse • Fuzzy-Logic • Klassifikation • Korrelation • Maschinelles Lernen • Neuronale Netze • Prognose
• ISBN-10: 3-8348-0858-X / 383480858X
• ISBN-13: 978-3-8348-0858-5 / 9783834808585
• Zustand: Neuware