Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de
Mathematik für Informatik und BioInformatik -  M.P.H. Wolff,  P. Hauck,  W. Küchlin

Mathematik für Informatik und BioInformatik (eBook)

eBook Download: PDF
2004 | 1. Auflage
529 Seiten
Springer-Verlag
978-3-540-35003-3 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
9,99 inkl. MwSt
(CHF 9,75)
Der eBook-Verkauf erfolgt durch die Lehmanns Media GmbH (Berlin) zum Preis in Euro inkl. MwSt.
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen

Mathematik für Informatik und BioInformatik ist eine speziell auf das Informatik- und BioInformatik-Studium zugeschnittene breite Einführung in die Mathematik im Umfang der ersten drei bis vier Semester. Der klassische Stoff von Analysis und Linearer Algebra ist auf das Wesentliche konzentriert. Zusätzlich enthalten sind speziell für Informatik und BioInformatik wichtige Gebiete der Diskreten Mathematik und Logik sowie der Stochastik und zum Teil der Numerik.



Interaktive Übungen und Illustrationen sowie eine Verfilmung der entsprechenden Vorlesung zum Selbststudium sind unter der URL min.informatik.uni-tuebingen.de abrufbar.



Geschrieben für: Studenten und Dozenten der Informatik und Bioinformatik



Schlagworte: Algebra, Analysis, Diskrete Mathematik, Elementare Geometrie, Elementare Zahlentheorie, Stochastik.

Vorwort 7
Inhaltsverzeichnis 10
1. Einleitung und Überblick 18
1.1 Ziele und Entstehung des Buchs 18
1.2 Wozu dient die Mathematik in der Informatik? 20
1.3 Unsere mathematische Auswahl 27
2. Grundlagen 28
2.1 Einführung in das mathematische Argumentieren 28
2.2 Mengen 39
2.3 Natürliche Zahlen und Kombinatorik 55
2.4 Einführung in die Graphentheorie 68
2.5 Formale Aussagenlogik 78
3. Einführung in die elementare Zahlentheorie 90
3.1 Teilbarkeit und Kongruenzen 90
3.2 Primfaktorzerlegung 101
4. Einführung in die Algebra 104
4.1 Halbgruppen, Monoide und Gruppen 105
4.2 Ringe und Körper 122
4.3 Teilbarkeitslehre in Polynomringen 140
4.4 Erste Anwendungen 149
4.5 Boolesche Algebren 156
5. Elementare Grundlagen der Analysis 166
5.1 Der Körper der reellen Zahlen 166
5.2 Der Körper der komplexen Zahlen 175
5.3 Folgen und Konvergenz 178
5.4 Unendliche Reihen 189
5.5 Komplexe Zahlenfolgen und Reihen 196
6. Reelle Funktionen einer Veränderlichen 200
6.1 Reelle Funktionen und ihre Erzeugung 200
6.2 Grenzwert von Funktionswerten 208
6.3 Stetigkeit 215
7. Differential- und Integralrechnung 222
7.1 Die Ableitung (Differentiation) einer Funktion 222
7.2 Das bestimmte Integral 229
7.3 Der Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung 237
7.4 Ableitungs- und Integrationsformeln 242
7.5 Die Mittelwertsätze der Differentialrechnung 251
7.6 Grenzwertbestimmungen 255
7.7 Der Entwicklungssatz von Taylor 257
7.8 Integrale über offene und halboffene Intervalle 262
8. Anwendungen 266
8.1 Periodische Funktionen und Fourierreihen 266
8.2 Fouriertransformation 273
8.3 Skalare gewöhnliche Differentialgleichungen 278
9. Vektorräume 283
9.1 Vektorräume 284
9.2 Lineare Unabhängigkeit, Basis, Dimension 294
9.3 Vektorräume mit Skalarprodukt 305
9.4 Lineare Codes 319
10. Lineare Abbildungen und Matrizen 323
10.1 Lineare Abbildungen 323
10.2 Matrizen 330
10.3 Eine Anwendung: Diskrete Fouriertransformation 348
10.4 Determinanten 351
10.5 Eigenwerte linearer Abbildungen 361
10.6 Abbildungen auf Euklidischen Vektorräumen 368
11. Lineare Gleichungssysteme und lineare Rekursionen 380
11.1 Lineare Gleichungssysteme 380
11.2 Lineare Rekursionen 391
12. Affine Geometrie 399
12.1 Affine Räume 399
12.2 Affine Abbildungen 409
13. Funktionen mehrerer Veränderlicher 416
13.1 Folgen in Rp und Folgen von Matrizen 416
13.2 Grenzwerte von Funktionswerten, Stetigkeit 426
13.3 Anwendungen in der Numerik 433
14. Mehrdimensionale Differentialrechnung 443
14.1 Kurven im Rp 443
14.2 Differentiation von Funktionen in mehreren Variablen 445
14.3 Der Satz von Taylor, Extremwertbestimmungen 451
14.4 Der Umkehrsatz und seine Anwendungen 454
15. Mehrdimensionale Integration 461
15.1 Das mehrdimensionale Integral über kompakte Mengen 461
15.2 Integrale über Rp 466
16. Einführung in die Stochastik 467
16.1 Einleitung 467
16.2 Wahrscheinlichkeitsräume 474
16.3 Zufallsvariablen 481
16.4 BedingteWahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit 493
16.5 Grenzwertsätze 499
16.6 Stochastische Prozesse 504
Literaturverzeichnis 515
Index 517

Erscheint lt. Verlag 1.1.2004
Sprache deutsch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Theorie / Studium
Mathematik / Informatik Mathematik Logik / Mengenlehre
ISBN-10 3-540-35003-9 / 3540350039
ISBN-13 978-3-540-35003-3 / 9783540350033
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 4,2 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Zusätzliches Feature: Online Lesen
Dieses eBook können Sie zusätzlich zum Download auch online im Webbrowser lesen.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Discover tactics to decrease churn and expand revenue

von Jeff Mar; Peter Armaly

eBook Download (2024)
Packt Publishing (Verlag)
CHF 24,60