Multivariate Analysemethoden

Theorie und Praxis multivariater Verfahren unter besonderer Berücksichtigung von S-PLUS

Andreas Handl (Autor)

Buch | Softcover

XVI, 491 Seiten

2010 | 2. Aufl. 2010
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-14986-3 (ISBN)

Infos

Das Lehrbuch führt in die Analyse multivariater Daten ein. Behandelt werden neben den klassischen auch neuere Verfahren wie Klassifikationsbäume. Jedes Verfahren wird anhand eines realen Problems dargestellt. Darauf aufbauend wird die Zielsetzung des Verfahrens herausgearbeitet, theoretische und praktische Aspekte detailliert dargestellt. Für jedes im Buch behandelte Verfahren wird die computergestützte Datenanalyse mit dem Programm S-PLUS ausführlich beschrieben. Vorkenntnisse sind dafür nicht erforderlich. Der Band enthält viele Übungsaufgaben.

Autor

Dr. Andreas Handl lehrte über sechzehn Jahre im Bereich Statistik und Ökonometrie an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Seine Lehrveranstaltungen zeichneten sich durch besonders große Verständlichkeit, Anwendungsbezug, Liebe zum Detail und das ständige Bemühen aus, die Inhalte aus Sicht seiner Studenten zu sehen. Alle seine Lehrveranstaltungen wurden von seinen Hörern als vorbildlich eingeschätzt.

Inhalt

Grundlagen.- Beispiele multivariater Datensätze.- Elementare Behandlung der Daten.- Mehrdimensionale Zufallsvariablen.- Ähnlichkeits- und Distanzmaße.- Darstellung hochdimensionaler Daten in niedrigdimensionalen Raumen.- Hauptkomponentenanalyse.- Mehrdimensionale Skalierung.- Procrustes-Analyse.- Abhangigkeitsstrukturen.- Lineare Regression.- Explorative Faktorenanalyse.- Hierarchische loglineare Modelle.- Gruppenstruktur.- Einfaktorielle Varianzanalyse.- Diskriminanzanalyse.- Clusteranalyse.

Produkt-Details

• Reihe/Serie: Statistik und ihre Anwendungen
• Mitarbeit: Sonstige Mitarbeit: Stefan Niermann
• Zusatzinfo: XVI, 491 S. 100 Abb.
• Verlagsort: Berlin
• Sprache: deutsch
• Maße: 155 x 235 mm
• Gewicht: 725 g
• Themenwelt: Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
• Schlagworte: Abhängigkeitsstrukturen • Clusteranalyse • Datenanalyse • Diskriminanzanalyse • einfaktorielle Varianzanalyse • Faktorenanalyse • Hauptkomponentenanalyse • Lineare Regression • Multivariate Analyse • Multivariate Verfahren • S-PLUS • Varianz • Varianzanalyse • Zufallsvariable
• ISBN-10: 3-642-14986-3 / 3642149863
• ISBN-13: 978-3-642-14986-3 / 9783642149863
• Zustand: Neuware