Qualità dei Dati
Concetti, Metodi e Tecniche
Seiten
2008
Springer Verlag
978-88-470-0733-8 (ISBN)
Springer Verlag
978-88-470-0733-8 (ISBN)
La scarsa qualità dei dati può ostacolare o danneggiare seriamente l’efficienza e l’efficacia di organizzazioni e imprese. La crescente consapevolezza di tali ripercussioni ha condotto a importanti iniziative pubbliche come la promulgazione del "Data Quality Act" negli Stati Uniti e della direttiva 2003/98 del Parlamento Europeo.
Gli autori presentano un’introduzione completa e sistematica all’ampio insieme di problemi legati alla qualità dei dati. Il libro parte con una descrizione dettagliata di diverse dimensioni della qualità dei dati, come l’accuratezza, la completezza e la consistenza, e ne discute l’importanza in relazione sia a diverse tipologie di dati, come i dati federati, i dati presenti sul web e i dati con dipendenze temporali, che alle diverse categorie in cui i dati si possono classificare. L’esauriente descrizione di tecniche e metodologie provenienti non solo dalla ricerca nell’area della qualità dei dati ma anche in aree correlate, quali data mining, teoria della probabilità, analisi statistica dei dati e apprendimento automatico, fornisce un’eccellente introduzione allo stato dell’arte attuale. La presentazione è completata da una breve descrizione e da un confronto critico di strumenti e metodologie pratiche, che aiuterà il lettore a risolvere i propri problemi di qualità.
Questo libro costituisce la combinazione ideale fra la correttezza dei fondamenti teorici e l’applicabilità degli approcci pratici. E’ ideale per tutti coloro – ricercatori, studenti o professionisti – che siano interessati a una panoramica completa sui problemi della qualità dei dati. Può essere inoltre impiegato come manuale in un corso introduttivo all’argomento, o dall’autodidatta.
Gli autori presentano un’introduzione completa e sistematica all’ampio insieme di problemi legati alla qualità dei dati. Il libro parte con una descrizione dettagliata di diverse dimensioni della qualità dei dati, come l’accuratezza, la completezza e la consistenza, e ne discute l’importanza in relazione sia a diverse tipologie di dati, come i dati federati, i dati presenti sul web e i dati con dipendenze temporali, che alle diverse categorie in cui i dati si possono classificare. L’esauriente descrizione di tecniche e metodologie provenienti non solo dalla ricerca nell’area della qualità dei dati ma anche in aree correlate, quali data mining, teoria della probabilità, analisi statistica dei dati e apprendimento automatico, fornisce un’eccellente introduzione allo stato dell’arte attuale. La presentazione è completata da una breve descrizione e da un confronto critico di strumenti e metodologie pratiche, che aiuterà il lettore a risolvere i propri problemi di qualità.
Questo libro costituisce la combinazione ideale fra la correttezza dei fondamenti teorici e l’applicabilità degli approcci pratici. E’ ideale per tutti coloro – ricercatori, studenti o professionisti – che siano interessati a una panoramica completa sui problemi della qualità dei dati. Può essere inoltre impiegato come manuale in un corso introduttivo all’argomento, o dall’autodidatta.
Introduzione alla Qualità dei Dati.- Dimensioni della Qualità dei Dati.- Modelli per la Qualità dei Dati.- Attività e Tecniche Inerenti la Qualità dei Dati: Generalità.- Identificazione degli Oggetti.- Problemi Inerenti la Qualità dei Dati nei Sistemi di Integrazione dei Dati.- Metodologie per la Misurazione e il Miglioramento della Qualità dei Dati.- Strumenti per la Qualità dei Dati.- Problemi Aperti.
Reihe/Serie | Collana di Informatica | UNITEXT |
---|---|
Zusatzinfo | XXI, 279 pagg. |
Verlagsort | Milan |
Sprache | italienisch |
Maße | 155 x 235 mm |
Themenwelt | Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining |
Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke | |
Informatik ► Office Programme ► Outlook | |
Informatik ► Weitere Themen ► Hardware | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik | |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management | |
ISBN-10 | 88-470-0733-X / 884700733X |
ISBN-13 | 978-88-470-0733-8 / 9788847007338 |
Zustand | Neuware |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
Mehr entdecken
aus dem Bereich
aus dem Bereich
Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren
Buch | Softcover (2024)
O'Reilly (Verlag)
CHF 76,85
eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow
Buch | Softcover (2024)
O'Reilly (Verlag)
CHF 27,85