Quantum Machine Learning (eBook)
335 Seiten
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-134259-7 (ISBN)
Quantum computing has shown a potential to tackle specific types of problems, especially those involving a daunting number of variables, at an exponentially faster rate compared to classical computers. This volume focuses on quantum variants of machine learning algorithms, such as quantum neural networks, quantum reinforcement learning, quantum principal component analysis, quantum support vectors, quantum Boltzmann machines, and many more.
P. Raj, RJP, N. Vyas, Vivekananda Global University; H.H. Song, University of Baltimore, USA; D.-N. Le, Haiphong University, Vietnam.
| Erscheint lt. Verlag | 6.8.2024 |
|---|---|
| Reihe/Serie | ISSN | Quantum Computing |
| Zusatzinfo | 18 b/w and 47 col. ill. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
| Wirtschaft | |
| Schlagworte | Artificial Intelligence • machine learning • Quantum Algorithms • Quantum Computing • Quantum neural computation |
| ISBN-10 | 3-11-134259-X / 311134259X |
| ISBN-13 | 978-3-11-134259-7 / 9783111342597 |
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