Optimiertes Babymanagement (eBook)
162 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-45184-4 (ISBN)
- Zwischen Windeln und Kindergeburtstagen - Mit betriebswirtschaftlichen Methoden den Alltag meistern
- Zeigt jungen Eltern, wie gravierenden Fehlplanungen vorgebeugt werden kann
- Maximiert die Zufriedenheit junger Eltern
Eines Tages ist es so weit: Der Nachwuchs steht ins Haus und damit eine Reihe von Planungsproblemen. Ein sozialverträglicher Name und ein Kinderwagen mit maximaler sozialer Anerkennung müssen gefunden werden. Nach der Geburt wird es nicht einfacher! Wie viele Windeln muss ich vorrätig halten? Wie bestimme ich die kürzeste Kinderwagentour zwischen Bäckerei, Spielplatz, Apotheke, Supermarkt und Drogeriemarkt? Viele Unwägbarkeiten machen das Elterndasein anstrengend. Aber das muss nicht sein! Dieses Buch schafft Abhilfe.
Marko Sarstedt analysiert wichtige Planungsprobleme des elterlichen Alltags mit betriebswirtschaftlichen Methoden und trägt in der 4. Auflage mit einem neuen Beitrag zum Einschlafmanagement und Hinweisen zur Nutzung von ChatGPT weiter zur Maximierung der elterlichen Zufriedenheit bei:
- Karriereoptimierte Namenswahl mit Name Concept Maps
- Kinderwagenkonfiguration mit der Choice-based Conjoint Analyse
- Krippenauswahl mit dem Scoring-Modell
- Kinderzimmereinrichtung mit der Netzplantechnik
- Babyphone-Kauf mit der Two-step Clusteranalyse
- Text Mining von Babyratgebern
- Windelbestandsmanagement
- Make-or-Buy Babybrei
- Einschlafmanagement mit der logistischen Regression
- Nächtliches Aufstehmanagement mit Markovketten
- Wellness-Planung mit der deterministischen Simulation
- Kinderwagentourenplanung mit genetischen Algorithmen
- Sitzordnungsplanung bei der Taufe mit Ameisenalgorithmen
- Prognose von Spielplatzfreundschaften mit der Netzwerkanalyse
- Kofferraum-Tetris mit der Branch-and-Bound-Methode
Prof. Dr. Dr. h.c. Marko Sarstedt ist Professor für Marketing an der Ludwig-Maximilians-Universität München und außerordentlicher Professor an der Babeș-Bolyai-Universität Cluj, Rumänien. Der Fokus seiner Forschung liegt auf der Verbesserung multivariater Analysemethoden um Konsumentenverhalten besser zu verstehen. Seine Forschungsergebnisse wurden in international führenden Fachzeitschriften, wie zum Beispiel Nature Human Behaviour, Journal of Marketing Research und MIS Quarterly veröffentlicht. Seine Veröffentlichungen zählen mit über 100.000 Zitationen zu den am häufigsten zitierten Beiträgen in den Sozialwissenschaften. Marko Sarstedt ist Mitglied der Clarivate Analytic’s Highly Cited Researcher List. Im März 2022 wurde ihm für seine Forschungsleistungen und international Zusammenarbeit die Ehrendoktorwürde der Babeș-Bolyai-Universität verliehen.
Nachwuchs als ein betriebswirtschaftliches Planungsproblem
Karriereoptimierte Namenswahl mit Name Concept Maps
Kinderwagenkonfiguration mit der Choice-based Conjoint Analyse
Krippenauswahl mit dem Scoring-Modell
Planung der Kinderzimmereinrichtung mit der Netzplantechnik
Optimierter Babyphone-Kauf mit der Two-step Clusteranalyse
Die Geburt
Optimiertes Windelbestandsmanagement
Make-or-Buy Babybrei
Einschlafmanagement mit der logistischen Regression
Nächtliches Aufstehmanagement mit Markovketten
Wellness-Planung mit der deterministischen Simulation
Routenplanung für Kinderwagentouren mit genetischen Algorithmen
Sitzordnungsplanung bei der Taufe mit Ameisenalgorithmen
Prognose von Spielplatzfreundschaften mit der Netzwerkanalyse
Kofferraum-Tetris mit der Branch-and-Bound-Methode
Text Mining von Babyratgebern.
Erscheint lt. Verlag | 28.6.2024 |
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Zusatzinfo | Illustrationen |
Verlagsort | Wiesbaden |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Sachbuch/Ratgeber ► Beruf / Finanzen / Recht / Wirtschaft ► Wirtschaft |
Sachbuch/Ratgeber ► Gesundheit / Leben / Psychologie ► Familie / Erziehung | |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management | |
Schlagworte | Assoziationstest • Betriebswirtschaft • Choice-Based-Conjoint-Analyse • Clusteranalyse • Logistischen Regression |
ISBN-10 | 3-658-45184-X / 365845184X |
ISBN-13 | 978-3-658-45184-4 / 9783658451844 |
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Größe: 7,4 MB
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