Wachstumsmodelle
Seiten
2024
|
2., durchgesehene und erweiterte Auflage
Nomos (Verlag)
978-3-98542-101-5 (ISBN)
Nomos (Verlag)
978-3-98542-101-5 (ISBN)
Dieses Buch gibt eine verständliche Einführung in die Technik der Modellierung von Wachstumskurven und ist insbesondere für inhaltlich orientierte Nutzer:innen von Paneldatensätzen geeignet. Neben der Darstellung der unterschiedlichen Modellansätze können die Leser:innen die einzelnen Beispiele auch praktisch nachvollziehen. Das Datenmaterial, R-Skripte und die Input-Files für das Programm Mplus stehen hierfür auf der Webseite der Buchreihe "Sozialwissenschaftliche Forschungsmethoden" (www.sozialwissenschaftliche-forschungsmethoden.de) zur Verfügung.Jost Reinecke ist Seniorprofessor für quantitative Methoden der empirischen Sozialforschung an der Fakultät für Soziologie der Universität Bielefeld. Seine methodischen Forschungsschwerpunkte sind Strukturgleichungsmodelle, statistische Methoden zur Behandlung fehlender Werte in komplexen Datensätzen und Längsschnittverfahren zur Analyse kriminologischer Verlaufsdaten.
Erscheinungsdatum | 07.06.2024 |
---|---|
Reihe/Serie | Sozialwissenschaftliche Forschungsmethoden ; 3 |
Sprache | deutsch |
Maße | 148 x 210 mm |
Gewicht | 242 g |
Themenwelt | Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung |
Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre ► Makroökonomie | |
Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre ► Ökonometrie | |
Schlagworte | Data Analysis • Datenanalyse • Empirical Social Research • Empirische Sozialforschung • Growth curves • growth models • Längsschnittverfahren • longitudinal data • longitudinal methods • model approaches • Modellansätze • Modellierung • Modelling • Mplus • panel data sets • Paneldatensätze • R-scripts • R-Skripte • Statistics • Statistik • Structural equation modelling • Strukturgleichungsmodelle • Verlaufsdaten • Wachstumskurven • Wachstumsmodelle |
ISBN-10 | 3-98542-101-3 / 3985421013 |
ISBN-13 | 978-3-98542-101-5 / 9783985421015 |
Zustand | Neuware |
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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