Künstliche Intelligenz im Supply Chain Management – Potenziale und Grenzen der KI

Grundlagen, Anwendungsfelder, Konzepte

Alexander Goudz, Sibel Erdogan (Autoren)

Buch | Softcover

IX, 99 Seiten

2024 | 1. Auflage
Springer Vieweg (Verlag)
978-3-658-44854-7 (ISBN)

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Kompakte Einführung in die KI-Technologie
Leichte Anwendbarkeit durch zahlreiche Praxistipps
Enthält Best Practices mit Berücksichtigung wichtiger KPIs

Komplexität, Vernetzung und Digitalisierung prägen heute die moderne Geschäftswelt. Die Notwendigkeit für Unternehmen, ihre Liefernetzwerke künftig resilienter gegen externe Einflüsse aufzustellen, ist bereits heute deutlich erkennbar. Veränderungen durch Klimawandel, Pandemien oder Versorgungsengpässe erschweren die Handhabung. KI-Technologien können dabei eine wertvolle Unterstützung leisten. Das vorliegende Buch soll ein grundlegendes Verständnis über die KI-Technologien vermitteln und insbesondere den Fokus auf die Konzeptentwicklung im SCM legen.

Dr.-Ing. Alexander Goudz ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl Transportsysteme und -logistik an der Universität Duisburg-Essen. Seine Tätigkeitsschwerpunkte sind u.a. Anwendungen der Blockchain-Technologie und Künstlicher Intelligenz in der Logistik.

Sibel Erdogan studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der Universität Duisburg-Essen. Es ist ihr ein besonderes Anliegen, KI den Menschen zugänglich zu machen.

Einleitung.

Grundlagen der KI
Digitalisierung der Supply Chain.

Anwendungsgebiete und aktuelle Forschung zur künstlichen Intelligenz im SCM.

Fazit.

Erscheinungsdatum	02.09.2024
Reihe/Serie	IT kompakt
Zusatzinfo	17 Abb., 15 Abb. in Farbe.
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Maße	127 x 203 mm
Einbandart	kartoniert
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik
	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Logistik / Produktion
Schlagworte	Bullwhip Effekt • Deep learning • Digitalisierung • Konzepte • Künstliche Intelligenz • Logistik • Maschinelles Lernen • Neuronale Netze • Supply Chain Management • Technologien
ISBN-10	3-658-44854-7 / 3658448547
ISBN-13	978-3-658-44854-7 / 9783658448547
Zustand	Neuware