Connected Cars. Kundenbindung durch Daten aus vernetzten Fahrzeugen (eBook)
16 Seiten
GRIN Verlag
978-3-346-99513-1 (ISBN)
Das wesentliche Ziel dieser Arbeit besteht somit in der theoretischen Untersuchung der Frage, ob und inwieweit Connected Car Data für die Kundenbindung genutzt werden können und welche Chancen und Risiken sich hieraus für Automobilhersteller ergeben. Zur Beantwortung der Forschungsfrage wird der aktuelle Forschungsstand in Form einer Literaturanalyse untersucht.
Im Anschluss an dieses einleitende Kapitel werden im zweiten Kapitel die theoretischen Grundlagen der Arbeit behandelt. Hierfür werden die Begriffe Connected Car und CRM definiert und abgegrenzt. Darauf aufbauend wird im dritten Kapitel der Beantwortung der Forschungsfrage nachgekommen. Hierfür werden die relevanten Merkmale des Kundendatenmanagements
in Bezug auf Connected Car Data herausgearbeitet. Anschließend wird analysiert, inwieweit die Daten für ein erfolgreiches Customer-Relationship-Management genutzt werden können.
Fortführend soll die Fahrzeugvernetzung mittels einer SWOT-Analyse für Automobilhersteller bewertet werden. Mit dem abschließenden Kapitel wird der zukünftige Stellenwert von Connected Car Data herausgearbeitet. Hierfür werden die zentralen Ergebnisse zusammengefasst, diskutiert und kritisch gewürdigt. Ein Ausblick schließt die Arbeit ab. Im Rahmen dieser Arbeit wird ausschließlich auf Chancen und Herausforderungen von Connected Car Data für das Customer-Relationship-Management von Automobilherstellern eingegangen. Weitere Marketingmaßnahmen oder Datenquellen werden nicht beachtet. Im Hinblick auf die zugrunde liegende Forschungsfrage und Zielsetzung steht bei der Untersuchung die Unternehmensperspektive im Vordergrund.
Erscheint lt. Verlag | 16.1.2024 |
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Verlagsort | München |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Marketing / Vertrieb |
Schlagworte | connected cars • Customer-Relationship-Management • Data Management • Datenintegration • Kundenbindung • Marketing |
ISBN-10 | 3-346-99513-5 / 3346995135 |
ISBN-13 | 978-3-346-99513-1 / 9783346995131 |
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Größe: 769 KB
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