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Effektive Erkennung von Finanzunregelmäßigkeiten durch Künstliche Intelligenz im Controlling (eBook)

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2023 | 1. Auflage
GRIN Verlag
978-3-346-92214-4 (ISBN)

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Akademische Arbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 1,5, Cologne Business School Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: In der heutigen Ära komplexer Finanzlandschaften eröffnet der strategische Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Controlling neue Dimensionen der Finanzüberwachung. Diese bahnbrechende Studie untersucht die transformative Rolle von KI bei der präzisen Erkennung und Analyse von Finanzunregelmäßigkeiten. Von maschinellem Lernen bis hin zu Big-Data-Analysen zeigt diese Arbeit auf, wie KI-gestützte Instrumente zu Power-Tools werden, um finanzielle Integrität zu gewährleisten. Die Zusammenführung von Methoden zur Anomalieerkennung und Mustererkennung ermöglicht eine frühzeitige Identifizierung potenzieller Risiken und Betrugsfälle. Praxisnahe Fallstudien aus verschiedenen Wirtschaftssektoren beleuchten die praktische Umsetzung dieser Methoden.

Jedoch geht die Nutzung von KI im Finanzcontrolling über bloße Technologie hinaus; die Arbeit untersucht auch die ethischen und rechtlichen Implikationen dieser innovativen Ansätze. Dieses Forschungswerk liefert eine umfassende Exploration der Potenziale und Herausforderungen, die mit dem Einsatz von KI als Power-Tool für die Erkennung von Unregelmäßigkeiten im Finanzwesen einhergehen. Erkunden Sie die Zukunft der finanziellen Integrität mit diesem wegweisenden Werk.

Erscheint lt. Verlag	16.8.2023
Verlagsort	München
Sprache	deutsch
Themenwelt	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Controlling / Kostenrechnung
Themenwelt	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Finanzierung
Schlagworte	Betrugsmanagement • Datenqualität • Echtzeit-Erkennung • Effizienzsteigerung • Erkennung von Unregelmäßigkeiten • Ethik in KI • Finanzcontrolling • Künstliche Intelligenz (KI) • Risikofrüherkennung • Skalierbarkeit von KI-Modellen • Zukunftsausblick für KI im Finanzwesen
ISBN-10	3-346-92214-6 / 3346922146
ISBN-13	978-3-346-92214-4 / 9783346922144

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