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Data Driven Controlling (eBook)

Data Analytics und KI kennen und nutzen

Ronald Gleich (Herausgeber)

eBook Download: PDF
2023 | 1. Auflage 2023
240 Seiten
Haufe (Verlag)
978-3-648-17390-9 (ISBN)

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Data Driven Controlling -
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Den Controllerinnen und Controllern stehen immer mehr interne und externe Daten zur Verfügung, die gemanagt und genutzt werden wollen. Ein modernes, datengetriebenes Controlling weiß, wie diese Ressourcen genutzt und effektiv zur Entscheidungsunterstützung aufbereitet werden.
Dieses Buch bietet dazu die Grundlagen und Konzepte. Es richtet sich an alle, die das Controlling durch den Einsatz moderner Data-Analytics- und Machine-Learning-Tools modernisieren möchten. Es dient als Leitfaden, um die vielfältigen Möglichkeiten der datengetriebenen Entscheidungsfindung zu erkunden und sie gewinnbringend in Ihrem Unternehmen einzusetzen. Lösungsvorschläge und Best-Practice-Beispiele runden das Buch ab. 
 Inhalte:

- Data Governance und die Rolle des Controllings
- Datengetriebenes Risikocontrolling: Grundlagen, Beispiele, Anforderungen
- Datengestützte Entscheidungen in Insight Driven Organizations
- Data-Mining-Verfahren: Anwendung im Beschaffungscontrolling
- Nutzerzentriertes Controlling-Dashboard für bessere Entscheidungen
- Nachhaltigkeit: Datenbasierte Messung von Sustainability Performance und Risiken Organisation & IT
- Neue Möglichkeiten des prozessbezogenen Datenmanagements für das Controlling 

Ronald Gleich Professor Dr. Ronald Gleich ist Academic Director des Centers for Performance Management & Controlling der Frankfurt School of Finance & Management, Leiter der Ideenwerkstatt des Internationalen Controller Vereins sowie Mitgründer der Podcastreihe "Controlling-Vordenker".

Erscheint lt. Verlag 28.11.2023
Reihe/Serie Haufe Fachbuch
Haufe Fachbuch
Verlagsort Freiburg
Sprache deutsch
Themenwelt Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management
Schlagworte Advanced Analytics • BI • Controlling • Data • data analytics • Data-driven • Data Science • Datengesteuert • Datengetrieben:Datenbasiert • Datenkompetenz • DDDM • Decision-Making • Driven • Entscheidungsfindung • KI • machine learning • Reporting • Reportingtools • SAP
ISBN-10 3-648-17390-1 / 3648173901
ISBN-13 978-3-648-17390-9 / 9783648173909
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