Blick ins Buch

Entwicklung und Evaluation eines Verfahrens zur Datenspeicherung in Data-Warehouse-Systemen auf Basis des Information Lifecycle Managements (eBook)

Sebastian Büsch (Autor)

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2023 | 1. Aufl. 2023
XVII, 355 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-40304-1 (ISBN)

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In Data-Warehouse-Systemen (DWS) stehen verschiedene Möglichkeiten zur Verfügung, um Speicherkosten zu senken (wie Nearline-Storage oder Archivierung) oder Datenanalysezeiten zu verringern. Bisher fehlte allerdings ein geeignetes Verfahren, um zu bestimmen, welche Mittel für welche Zwecke und welche Daten eingesetzt werden sollten. Der Bereich der Klassifizierung von DWS-Daten unter der Berücksichtigung von Anwender- und Administratorenwissen, der Leistungsfähigkeit des Systems und auch des Informationslebenszyklus stellt einen offenen und notwendigen Forschungsbereich dar, der mit diesem Buch geschlossen wird. Diese Klassifizierung kann anhand des Lebenszyklus von Daten in Data-Warehouse-Systemen erfolgen. Die Daten durchlaufen verschiedene Phasen von ihrer Erstellung über Nutzung bis hin zur Archivierung und werden darin unterschiedlich häufig verwendet. Nur ein geringer und im Zeitverlauf abnehmender Anteil an Daten eines DWS wird aktiv verwendet. Um eine wirtschaftliche Datenspeicherung zu erreichen, müssen zu jeder Lebenszyklusphase passende Maßnahmen ergriffen werden. Statt einer einheitlichen, phasen-unspezifischen Verwaltung aller DWS-Daten kann so eine lebenszyklusabhängige Speicherung erreicht werden.

Sebastian Büsch forscht am Fachgebiet Informations- und Wissensmanagement der Technischen Universität Ilmenau zu den Schwerpunkten Business Intelligence, Data Warehousing und Information Lifecycle Management und organisiert am Fachgebiet Wirtschaftsinformatik für Dienstleistungen eine Lehrveranstaltung zum Thema ERP-Systeme.

Erscheint lt. Verlag	27.1.2023
Reihe/Serie	Forschung zur Digitalisierung der Wirtschaft
Zusatzinfo	XVII, 355 S. 49 Abb., 24 Abb. in Farbe.
Sprache	deutsch
Themenwelt	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management
Themenwelt	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Wirtschaftsinformatik
Schlagworte	Business Intelligence • Data Mining • Data Warehouse • Datenklassifizierung • Information Lifecycle Management • machine learning
ISBN-10	3-658-40304-7 / 3658403047
ISBN-13	978-3-658-40304-1 / 9783658403041

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