Machine Learning Techniques for Smart City Applications: Trends and Solutions (eBook)
VIII, 226 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-08859-9 (ISBN)
This book discusses the application of different machine learning techniques to the sub-concepts of smart cities such as smart energy, transportation, waste management, health, infrastructure, etc. The focus of this book is to come up with innovative solutions in the above-mentioned issues with the purpose of alleviating the pressing needs of human society. This book includes content with practical examples which are easy to understand for readers. It also covers a multi-disciplinary field and, consequently, it benefits a wide readership including academics, researchers, and practitioners.
Dr. D. Jude Hemanth received his B.E degree in ECE from Bharathiar University in 2002, M.E degree in communication systems from Anna University in 2006, and Ph.D. from Karunya University in 2013. His research areas include computational intelligence and image processing. He has authored more than 140 research papers in reputed SCIE indexed International Journals and Scopus Indexed International Conferences. His cumulative impact factor is more than 200. He has published 33 edited books with reputable publishers such as Elsevier, Springer, and IET. Currently, he works as Associate Professor in Department of ECE, Karunya University, Coimbatore, India.
| Erscheint lt. Verlag | 19.9.2022 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Advances in Science, Technology & Innovation | Advances in Science, Technology & Innovation |
| Zusatzinfo | VIII, 226 p. 179 illus., 153 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Medizin / Pharmazie | |
| Technik ► Bauwesen | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Logistik / Produktion | |
| Schlagworte | smart energy • Smart Health • smart infrastructure • Smart surveillance • smart transportation |
| ISBN-10 | 3-031-08859-X / 303108859X |
| ISBN-13 | 978-3-031-08859-9 / 9783031088599 |
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