Produktbasierte Bewertung von Kundenbeziehungen im Maschinen- und Anlagenbau (eBook)
XXXII, 363 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-35952-2 (ISBN)
Für eine zielorientierte Gestaltung von Geschäftsbeziehungen sind fundierte Kundeninformationen nötig. Hierzu ist eine Bewertungsmethodik vorzuschlagen, die grundsätzlich entscheidungslogisch korrekte Kundeninformationen liefert. Marcel Röser entwirft in diesem Band eine Bewertungsmethodik für Kundenbeziehungen im Maschinen- und Anlagenbau, die prinzipiell auf einer produktbasierten Lebenszyklusrechnung aufbaut und die sukzessive weiter ergänzt und verfeinert wird. Neben die ohnehin in einer Lebenszyklusrechnung erfassten produktbezogenen sachlichen Nachlaufeffekte treten weitere Einflussgrößen, u. a. die Folgeprojekte des betrachteten Kunden, das Cross-Selling-Potenzial, das auf andere wirkende Referenzpotenzial sowie die Kundentreue. Dies erfordert, mehr als andere kostenrechnerische Aufgaben, zugleich eine adäquate Risikoberücksichtigung und die Integration von Risikopräferenzen in die Bewertung von Entscheidungsvorschlägen. Der Lösungsansatz über die simulative Berechnung von Kundenrisikoprofilen ermöglicht es, insbesondere vorliegende Erkenntnisse über die jeweils anwendungsfallspezifischen Wahrscheinlichkeitsverteilungen einzubringen. Damit können wichtige Ergebnisse sowohl für die Wissenschaft als auch für die Praxis abgeleitet werden.
Marcel Röser ist wissenschaftlicher Mitarbeiter des Lehrstuhls Controlling im Institut für Financial Management der Universität Hohenheim.
Erscheint lt. Verlag | 5.1.2022 |
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Zusatzinfo | XXXII, 363 S. 142 Abb. |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management |
Schlagworte | Beziehungsmanagement • Customer Lifetime Value • Customer Relationship Management • Kundenbewertung • Kundenmanagement • Kundenwert • Lebenszyklusrechnung • Maschinen- und Anlagenbau |
ISBN-10 | 3-658-35952-8 / 3658359528 |
ISBN-13 | 978-3-658-35952-2 / 9783658359522 |
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Größe: 6,6 MB
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