Künstliche Intelligenz in der Online-B2C-Kommunikation. Untersuchung der Kundenakzeptanz von Chatbots (eBook)

Florian Müller (Autor)

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2021 | 1. Auflage
GRIN Verlag
978-3-346-52165-1 (ISBN)

Infos

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Offline-Marketing und Online-Marketing, Note: 1,3, Cologne Business School Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Arbeit ist es, messbare Akzeptanzdeterminanten, die für die Chatbot-Thematik verwendet werden können, zu definieren. Dabei ist es relevant, den Einfluss der einzelnen Determinanten auf die Kundenakzeptanz und mögliche Zusammenhänge zwischen den Determinanten zu analysieren.

Im Zuge der voranschreitenden Digitalisierung steigt das unternehmerische Interesse an der Marketing-Automation, auch Marketing-Automatisierung genannt. Laut einer Studie der Wirtschaftsprüfungsgesellschaft PrivatwaterhouseCoopers GmbH (pwc) aus dem Jahre 2018 geht hervor, dass über ein Viertel der befragten Unternehmen bereits Automatisierungsprozesse im eigenen Marketing implementiert haben und über die Hälfte eine Implementierung planen. Der größte Anteil an Prozessen wurde laut der Umfrage mit 86% im Bereich des Endverbrauchermarketings automatisiert. Gründe dafür seien die Effizienzsteigerung sowie Effektivität und Individualisierung der Kundenansprache, um Kundenprofile zu erstellen und die Qualität des zielgruppenorientierten Marketings zu verbessern. Denn der Anspruch an Individualisierung und Personalisierung des Konsumenten ist über die Möglichkeit seiner dauerhaften digitalen Konnektivität durch den Ausbau der digitalen Infrastruktur über neue Technologien und Innovationen angestiegen. Deshalb versprechen sich die Befragten durch die Marketing-Automation den Erhalt der eigenen Wettbewerbsfähigkeit, wovon 85% eine Investitionssteigerung im Bereich der Automation der zielgruppenorientierten Kundenansprache planen.

Insgesamt wird durch die Studie ein Trend der Marketing-Automation und dessen Eingliederung in das eigene Unternehmen deutlich. Besonders die individuelle und personalisierte Ansprache des Konsumenten steht dabei im Fokus.
Laut einer zertifizierten Expertenstudie der HdM Transfer- & Weiterbildungsgesellschaft mit Teilnehmern, wie z.B. Hochschulprofessoren sowie Geschäftsführer digitaler Unternehmen, rechnen dreiviertel der Befragten dem Einsatz von KI im Marketing eine hohe Bedeutung in der Zukunft zu. Fast 90% der Befragten setzen KI für die Personalisierung und Individualisierung der Marketing-Kommunikation mit dem Endkunden ein. Zusammengefasst bildet sich die aktuelle Relevanz für Unternehmen ab, ihr Dialogmarketing durch künstliche Intelligenz zu automatisieren. Für die Dialogmarketing-Automation findet KI den größten Anwendungsbereich im Bereich der Chatbots. Diese agieren auf verschiedenen technologischen Plattformen.

Produkt-Details

• Erscheint lt. Verlag: 25.10.2021
• Verlagsort: München
• Sprache: deutsch
• Themenwelt: Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Marketing / Vertrieb
• Schlagworte: Akzeptanzdeterminanten • Anforderungen von Chatbots • Automation • Automatisierung • B2C • B2C-Kommunikation • B2C-Marketing • Benutzerfreundlichkeit eines Chatbot • Big Data • Business-to-Custome • Chatbots • CRM • customer marketing • Customer Relationship Management • Customer service • Deep learning • Dialogmarketing • Digitaler Wandel • Digitales Marketing • digitale Strategie • Digitalisierung • Fishbein und Ajzen • Implementierung eines Chatbots • Individualisierung • Internet • internet of things • kundenakzeptanz • Kundenakzeptanz von Chatbots • Kundenansprache • Kundenansprüche von Chatbots • Kundenportal • Kundenservice • Kundenwünsche an Chatbots • Künstliche Intelligenz • machine learning • Nutzen eines Chatbots • Personalisierung • Sales Marketing • TAM • TAM2 • TAM3 • Technologieakzeptanzdeterminanten • Technologieakzeptanzmodell • Technology Acceptance Mode • Theory of Planned Behaviour • Theory of Reasoned Action • Unified Theory of Acceptance and Use of Technology • User-Gratification-Ansatz • Venkatesh und Davis • verhaltensabsicht • Wahrgenommene Benutzerfreundlichkeit • Wahrgenommener Nutzen • Wahrgenommenes Vergnügen • Wahrgenommene Verhaltenskontrolle
• ISBN-10: 3-346-52165-6 / 3346521656
• ISBN-13: 978-3-346-52165-1 / 9783346521651