How to do Statistik und SPSS (eBook)
208 Seiten
utb. (Verlag)
978-3-8463-5596-1 (ISBN)
Nach einer kurzen Einführung in die Konzeption empirischer Studien erklärt diese praxisnahe Gebrauchsanleitung die wichtigsten statistischen Kennzahlen und skizziert schrittweise den Ablauf einer SPSS- (bzw. PSPP-)Auswertung. Als Basis dient ein eigens entwickelter Fragebogen mit korrespondierendem Datenfile, die kostenlos zum Download zur Verfügung stehen (howtodo.at bzw. utb-shop.de).
Der Band enthält 95 Abbildungen, viele farblich hervorgehobene Querverweise, ein schlagwortoptimiertes Stichwortverzeichnis sowie zusätzliche kostenlose Downloads, wie frei (um)gestaltbare Foliensätze für Dozent*innen.
Die Zielgruppe sind Studierende der Publizistik-, Medien- und Kommunikationswissenschaft, der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften sowie Praktiker*innen der Markt- und Meinungsforschung.
VORWORT8
Die Inhalte dieses Buchs10
Fragebogen, Datenfile und weitere Downloads12
Datenanalysesoftware12
1 | Zuerst das „WAS“ und das „WIE“!16
1.1 | Thema, Erkenntnisinteresse(n), Forschungsfragen, Hypothesen16
1.2 | Datenanalysen werden vom Messniveau (Skalenniveau) bestimmt17
1.3 | Datenanalyse forschungsfragen-/hypothesenkonsistent planen19
2 | Qualitativ quantitativ: Datenanalyse und Ergebnisdarstellung22
3 | Vorbereitung der Datenanalyse25
3.1 | Datenrücklauf kontrollieren25
3.2 | Daten codieren27
3.3 | Daten digitalisieren29
3.3.1 | Aufbau von Datenfiles30
3.3.2 | Daten selbst digital erfassen31
3.3.3 | Daten aus Erhebungssoftware35
3.4 | Daten plausibilisieren (screenen)35
4 | Analyse qualitativer Daten39
4.1 | Textcluster bilden40
4.2 | Ergebnisse inhaltlich beschreiben46
4.3 | Qualitative Analysesoftware47
5 | Analyse quantitativer Daten: Statistische Grundlagen48
5.1 | Deskriptive Statistik49
5.1.1 | Häufigkeiten (absolut und prozentuell)49
5.1.2 | Zentral- und Lagemaße51
5.1.2.1 | Mittelwert (arithmetisches Mittel)51
5.1.2.2 | Median54
5.1.2.3 | Modus54
5.1.2.4 | Minimum und Maximum54
5.1.2.5 | Quantile55
5.1.3 | Streuungsmaße60
5.1.3.1 | Varianz60
5.1.3.2 | Standardabweichung61
5.1.4 | Normalverteilung62
5.1.5 | Kreuztabelle63
5.1.6 | Mittelwertsvergleich67
5.1.7 | Korrelation69
5.2 | Schließende Statistik77
5.2.1 | Was bedeutet Signifikanz: Theorie77
5.2.1.1 | Normalverteilung die „Idee“ hinter Signifikanzprüfungen78
5.2.1.2 | Signifikanzniveau (Irrtumswahrscheinlichkeit)80
5.2.1.3 | Statistische Zusammenhangshypothesen H0 und H180
5.2.1.4 | Signifikanzprüfung, - und -Fehler82
5.2.1.5 | p-Wert83
5.2.1.6 | Das Prinzip ein- und zweiseitig signifikanter Unterschiede85
5.2.1.7 | Signifikanz Stichprobengröße Unterschiedsstärke87
5.2.1.8 | Freiheitsgrade ein Exkurs88
5.2.2 | Signifikanz bei Häufigkeiten89
5.2.3 | Signifikanz bei Mittelwerten91
5.2.4 | Signifikanz bei Kreuztabellen92
5.2.5 | Signifikanz bei Mittelwertsvergleichen95
5.2.6 | Signifikanz bei Korrelationen96
5.3 | Was wann wie auswerten?99
6 | Analyse quantitativer Daten mit SPSS (PSPP)100
6.1 | Datenanalysesoftware SPSS und PSPP100
6.2 | SPSS anwenden100
6.2.1 | Dateneditor101
6.2.2 | Ausgabefenster104
6.2.3 | Syntaxeditor106
6.2.4 | Programmhandling108
6.3 | Daten organisieren114
6.3.1 | Daten neu erfassen, importieren oder öffnen114
6.3.2 | Datensätze zusammenfügen, auswählen115
6.3.3 | Datensätze gewichten120
6.3.4 | Variablen- und Wertebeschriftungen (Labels)121
6.3.5 | Fehlende Werte124
6.4 | Daten (neu) strukturieren127
6.4.1 | Variablen (um)codieren127
6.4.2 | Variablen (neu) berechnen131
6.4.3 | Teilgruppen bilden134
6.5 | Daten auswerten137
6.5.1 | Einzelne nominale (ordinale) Merkmale: Häufigkeiten137
6.5.1.1 | Deskriptive Analyse bei Häufigkeiten137
6.5.1.2 | Schließende Analyse bei Häufigkeiten143
6.5.2 | Einzelne (quasi-)metrische Merkmale: Deskriptivstatistik143
6.5.2.1 | Deskriptive Analyse143
6.5.2.2 | Schließende Analyse bei Mittelwerten146
6.5.3 | Nominal (ordinal) nach nominal (ordinal): Kreuztabelle146
6.5.3.1 | Deskriptive Analyse bei Kreuztabellen146
6.5.3.2 | Schließende Analyse bei Kreuztabellen 150
6.5.4 | (Quasi-)Metrisch neben (quasi-)metrisch ODER (quasi-)metrisch nach nominal (ordinal): Mittelwertsvergleich153
6.5.4.1 | Deskriptive Analyse bei Mittelwertsvergleichen153
6.5.4.2 | Schließende Analyse bei Mittelwertsvergleichen156
6.5.4.3 | Parameterverfahren und parameterfreie Verfahren158
6.5.4.4 | Die Wahl des richtigen Testverfahrens160
6.5.4.5 | Normalverteilungsprüfung160
6.5.4.6 | T-Test für ABhängige Stichproben162
6.5.4.7 | Varianzanalyse mit Messwiederholung164
6.5.4.8 | T-Test für UNabhängige Stichproben169
6.5.4.9 | Varianzanalyse für unabhängige Stichproben (ANOVA)171
6.5.4.10 | Wilcoxon-Test175
6.5.4.11 | Friedman-Test177
6.5.4.12 | U-Test179
6.5.4.13 | Kruskal-Wallis-Test180
6.5.5 | (Quasi-)Metrisch (ordinal) mit (quasi-)metrisch (ordinal): Korrelation 182
6.5.5.1 | Deskriptive Analyse bei Korrelationen183
6.5.5.2 | Schließende Analyse bei Korrelationen185
6.6 | Entscheidungsbaum für Auswertungen187
6.7 | Datenanalyse forschungsfragen-/hypothesenkonsistent auswerten191
6.7.1 | Forschungsfragen-/hypothesenkonsistente Analyseplanung191
6.7.1.1 | Analyseplanung für Forschungsfragen191
6.7.1.2 | Analyseplanung für Hypothesen193
6.7.2 | Forschungsfragen-/hypothesenkonsistenter Analysebericht194
LITERATURVERZEICHNIS201
ABBILDUNGSVERZEICHNIS203
STICHWORTVERZEICHNIS205
| Erscheint lt. Verlag | 29.3.2021 |
|---|---|
| Verlagsort | Stuttgart |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Sachbuch/Ratgeber ► Beruf / Finanzen / Recht / Wirtschaft ► Bewerbung / Karriere |
| Wirtschaft | |
| Schlagworte | Analyse quantitativer Daten • Datenanalyse • Datenauswertung • Deskriptive Statistik • Empirische Erhebung • Erhebung • Forschungsfragen • Fragebogen • Häufigkeiten • Lehrbuch • Median • Mittelwert • Modus • Normalverteilung • Qualitative Datenanalyse • Quantile • Quantitative Datenanalyse • Signifikanz • SPSS • SPSS-Auswertung • Statistik • Statistik verstehen • Streuungsmaße |
| ISBN-10 | 3-8463-5596-8 / 3846355968 |
| ISBN-13 | 978-3-8463-5596-1 / 9783846355961 |
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