Text Mining und Semantic Web. Eine betriebliche Perspektive (eBook)
26 Seiten
GRIN Verlag
978-3-346-47148-2 (ISBN)
Angesichts des heutigen Informationsüberflusses ist Text Mining eine Möglichkeit, Prozesse der Informationsverarbeitung und Informationserschließung eines Dokumentes zu unterstützen. Das Text Mining kann einen großen Beitrag zu Wissensmanagement und Semantic Web leisten. Demzufolge bietet Text Mining einen potenziellen Nutzen in unternehmerischem Bereich an.
| Erscheint lt. Verlag | 24.8.2021 |
|---|---|
| Verlagsort | München |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Technik ► Bauwesen |
| Wirtschaft | |
| Schlagworte | semantic web • Text Mining • Wissensmanagement |
| ISBN-10 | 3-346-47148-9 / 3346471489 |
| ISBN-13 | 978-3-346-47148-2 / 9783346471482 |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
PDF (Ohne DRM)Größe: 1,5 MB
Digital Rights Management: ohne DRM
Dieses eBook enthält kein DRM oder Kopierschutz. Eine Weitergabe an Dritte ist jedoch rechtlich nicht zulässig, weil Sie beim Kauf nur die Rechte an der persönlichen Nutzung erwerben.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich
