Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de

Optimization on Solution Sets of Common Fixed Point Problems (eBook)

eBook Download: PDF
2021 | 1st ed. 2021
XI, 434 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-78849-0 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Optimization on Solution Sets of Common Fixed Point Problems - Alexander J. Zaslavski
Systemvoraussetzungen
139,09 inkl. MwSt
(CHF 135,85)
Der eBook-Verkauf erfolgt durch die Lehmanns Media GmbH (Berlin) zum Preis in Euro inkl. MwSt.
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
This book is devoted to a detailed study of the subgradient projection method and its variants for convex optimization problems over the solution sets of common fixed point problems and convex feasibility problems. These optimization problems are investigated to determine good solutions obtained by different versions of the subgradient projection algorithm in the presence of sufficiently small computational errors.  The use of selected algorithms is highlighted including the Cimmino type subgradient, the iterative subgradient, and the dynamic string-averaging subgradient.  All results presented are new.  Optimization problems where the underlying constraints are the solution sets of other problems, frequently occur in applied mathematics. The reader should not miss the section in Chapter 1 which considers some examples arising in the real world applications. The problems discussed have an important impact in optimization theory as well. The book will be useful for researches interested in the optimization theory and its applications.


?Alexander J. Zaslavski is professor in the Department of Mathematics, Technion-Israel Institute of Technology, Haifa, Israel. He has authored numerous books with Springer, the most recent of which include Turnpike Theory for the Robinson-Solow-Srinivasan Model (978-3-030-60306-9),  The Projected Subgradient Algorithm in Convex Optimization (978-3-030-60299-4),  Convex Optimization with Computational Errors (978-3-030-37821-9), Turnpike Conditions in Infinite Dimensional Optimal Control (978-3-030-20177-7).
Erscheint lt. Verlag 9.8.2021
Reihe/Serie Springer Optimization and Its Applications
Springer Optimization and Its Applications
Zusatzinfo XI, 434 p.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Planung / Organisation
Schlagworte Cimmino subgradient algorithm • common fixed point problems • dynamioc string-averaging • quasi-nonexpansive mapping • solution sets • subgradient algorithms
ISBN-10 3-030-78849-0 / 3030788490
ISBN-13 978-3-030-78849-0 / 9783030788490
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Ein Lehr- und Managementbuch

von Dietmar Vahs

eBook Download (2023)
Schäffer-Poeschel Verlag
CHF 43,95
Ein Lehr- und Managementbuch

von Dietmar Vahs

eBook Download (2023)
Schäffer-Poeschel Verlag
CHF 43,95