Blick ins Buch

Data Science und Statistik mit R

Anwendungslösungen für die Praxis

Bernd Heesen (Autor)

Buch | Softcover

VIII, 372 Seiten

2022 | 1. Auflage
Springer Gabler (Verlag)
978-3-658-34824-3 (ISBN)

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Verbindung von Big Data mit Statistik
Ideal für Studierende und andere Personen, die sich Kenntnisse in der Statistiklösung R aneignen wollen
Anwendungsbeispiele können von Lesern mit der Open Source Software R selbst durchgeführt werden

Data Science trägt wesentlich zu einer schnelleren Nutzbarmachung von Markt-, Kunden- und Nutzerdaten bei, inklusive der Analyse von Daten aus Sozialen Netzwerken. Wo früher klassische Statistik für Berechnungen und Vorhersagen herangezogen wurde, da erlauben heute Open-Source-Werkzeuge wie R Daten in unterschiedlichsten Formaten und aus beliebig vielen Quellen für die Analyse einzulesen, aufzubereiten und mit Hilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning zu analysieren.

Die Ergebnisse können dann anschließend perfekt visuell dargestellt werden, so dass die Entscheider schnell und effektiv davon profitieren können. Daraus lässt sich ableiten, welche Maßnahmen mit einer vorhersagbaren Wahrscheinlichkeit zur Erreichung der eigenen Ziele geeignet sind, z.B. welcher Preis für ein Angebot die gewünschte Nachfrage erzeugt oder welche Marketingmaßnahme eine gewünschte Zielgruppe erreicht.

Dieses Buch vermittelt auf Basis von R, wie Sie Statistik, Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Industrie 4.0 nutzen können. Die Anwendungsbeispiele können von Lesern selbst durchgeführt werden, da das Buch die R-Anweisungen beinhaltet. Damit ist das Buch ideal für Studierende und andere Interessierte, die sich Kenntnisse in der Statistiklösung R aneignen wollen.

Bernd Heesen ist Professor an der wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Hochschule Ansbach in Bayern und Dozent für Statistik, Betriebliche Anwendungen und TextMining. Neben seinen Funktionen an der Hochschule ist er als Gutachter in Akkreditierungsverfahren für die Foundation for International Business Administration Accreditation im In- und Ausland tätig.

Einleitung
Data Science
Date Science mit R
Statistik
Ausblick Machine Learning und Künstliche Intelligenz.

Erscheinungsdatum	04.02.2022
Zusatzinfo	VIII, 372 S. 1153 Abb., 41 Abb. in Farbe.
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Maße	168 x 240 mm
Gewicht	643 g
Einbandart	kartoniert
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik
	Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre
Schlagworte	Big Data • Deskriptive Statistik • Industrie 4.0 • Inferenzstatistik • KI • machine learning • Modellierung • R • R-Umgebung • Wahrscheinlichkeit • Wahrscheinlichkeitsrechnung
ISBN-10	3-658-34824-0 / 3658348240
ISBN-13	978-3-658-34824-3 / 9783658348243
Zustand	Neuware