Die statistische Methode als selbständige Wissenschaft

Eine Einführung in deren Fundamente und Grundzüge

Hugo Forcher (Autor)

Buch | Hardcover

VI, 365 Seiten

1913 | 1. Reprint 2020
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-235375-2 (ISBN)

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Frontmatter -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- Erster Abschnitt. Über die Denkformen in der höheren Mathematik -- I. Der Funktionsbegriff -- II. Arten der Funktionen. Die stetige Funktion -- III. Geometrische Darstellung der Funktionen -- IV. Der Differentialquotient -- V. Wiederholte Differentiation oder Differentialquotienten höherer Ordnung. — Maxima und Minima -- VI. Die Entwicklung der Funktionen in Reihen. Der TAYLOSSCHE und MACLAUBIN sehe Lehrsatz -- VII. Funktionen mit zwei oder mehreren unabhängig Veränderlichen -- VIII. Das Integral -- Anhang. Zusammenstellung der wichtigsten Formeln aus der Differentialund Integralrechnung -- Zweiter Abschnitt. Die grundlegenden Begriffe und Sätze ans der Wahrscheinlichkeitstheorie -- I. Die mathematische Wahrscheinlichkeit -- II. Die Bestimmung der Wahrscheinlichkeit -- III. Das BEENOüLLISCHE Theorem -- IV. Mathematische Hoffnung (Erwartung) und mathematisches Risiko -- V. Wahrscheinlichkeit a posteriori. Das BAYES-LAPLACESCHE Theorem -- VI. Die Fehlertheorie -- Anhang. Anwendungsfall -- Dritter Abschnitt. Die statistische Methode -- I. Allgemeines -- II. Die Bildung statistischer Maßzahlen -- III. Die intensiven statistischen Maßzahlen -- Anhang. Die intensiven statistischen Maßzahlen und die Wanderungen -- IV. Die extensiven statistischen Maßzahlen -- V. Die Pseudomaßzahlen und die zusammengesetzten statistischen Maßzahlen -- Vierter Abschnitt. Zusammenfassung und Folgerungen -- Literaturverzeichnis zu den ersten drei Abschnitten -- Backmatter

Frontmatter -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- Erster Abschnitt. Über die Denkformen in der höheren Mathematik -- I. Der Funktionsbegriff -- II. Arten der Funktionen. Die stetige Funktion -- III. Geometrische Darstellung der Funktionen -- IV. Der Differentialquotient -- V. Wiederholte Differentiation oder Differentialquotienten höherer Ordnung. - Maxima und Minima -- VI. Die Entwicklung der Funktionen in Reihen. Der TAYLOSSCHE und MACLAUBIN sehe Lehrsatz -- VII. Funktionen mit zwei oder mehreren unabhängig Veränderlichen -- VIII. Das Integral -- Anhang. Zusammenstellung der wichtigsten Formeln aus der Differentialund Integralrechnung -- Zweiter Abschnitt. Die grundlegenden Begriffe und Sätze ans der Wahrscheinlichkeitstheorie -- I. Die mathematische Wahrscheinlichkeit -- II. Die Bestimmung der Wahrscheinlichkeit -- III. Das BEENOüLLISCHE Theorem -- IV. Mathematische Hoffnung (Erwartung) und mathematisches Risiko -- V. Wahrscheinlichkeit a posteriori. Das BAYES-LAPLACESCHE Theorem -- VI. Die Fehlertheorie -- Anhang. Anwendungsfall -- Dritter Abschnitt. Die statistische Methode -- I. Allgemeines -- II. Die Bildung statistischer Maßzahlen -- III. Die intensiven statistischen Maßzahlen -- Anhang. Die intensiven statistischen Maßzahlen und die Wanderungen -- IV. Die extensiven statistischen Maßzahlen -- V. Die Pseudomaßzahlen und die zusammengesetzten statistischen Maßzahlen -- Vierter Abschnitt. Zusammenfassung und Folgerungen -- Literaturverzeichnis zu den ersten drei Abschnitten -- Backmatter

Erscheinungsdatum	05.03.2022
Zusatzinfo	60 b/w ill.
Verlagsort	Berlin/Boston
Sprache	deutsch
Maße	155 x 230 mm
Gewicht	704 g
Themenwelt	Sachbuch/Ratgeber ► Natur / Technik
	Geisteswissenschaften
	Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre ► Ökonometrie
Schlagworte	Business & Economics • Geisteswissenschaften allgemein • Statistics • Statistik • Statitistics
ISBN-10	3-11-235375-7 / 3112353757
ISBN-13	978-3-11-235375-2 / 9783112353752
Zustand	Neuware