Blick ins Buch

Portfolioentscheidungen im Real Estate Management unter Zuhilfenahme von Konzepten des Data Mining

Alexander Hellmuth (Autor)

Buch | Softcover

XLVIII, 255 Seiten

2019 | 1. Erstausgabe
wvb Wissenschaftlicher Verlag Berlin
978-3-96138-126-5 (ISBN)

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Inhaltsverzeichnis (PDF)

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Die moderne Portfoliotheorie lehrt uns die Bedeutung der Strukturierung von Portfolios durch die Kennzahlen Rendite und Risiko. Die genaue Kenntnis beider Kennzahlen ist von entscheidender Bedeutung für die Performance von Portfolios. Immobilien sind im hohen Maße heterogen und eine Investition ist in der Regel langfristig. Aus diesem Grund ist die Ermittlung einer validen Prognose der beiden zentralen Kennzahlen mitunter anspruchsvoll und fehleranfällig. Die vorliegende Arbeit beleuchtet, inwieweit der Einsatz von Konzepten und Verfahren des Data Mining in der Lage ist, Prognosen der beiden Kennzahlen im Entscheidungsprozess des Real Estate Portfoliomanagements zu verbessern. Insbesondere der Fragestellung, welchen Mehrwert die Analyse und Verwertung operativer Daten aus dem Real Estate Management dem Portfoliomanagement liefern kann, kommt eine zentrale Rolle zu.

Erscheinungsdatum	16.04.2019
Zusatzinfo	zahlr. Diagramme u. Tabellen
Verlagsort	Berlin
Sprache	deutsch
Maße	148 x 210 mm
Gewicht	400 g
Themenwelt	Betriebswirtschaft / Management ► Spezielle Betriebswirtschaftslehre ► Immobilienwirtschaft
Themenwelt	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management
Schlagworte	Clusterbildung • Datenverwaltung • Einsatzfelder • Portfoliotheorie • Risikobewertung • Vorhersage von Kennzahlen
ISBN-10	3-96138-126-7 / 3961381267
ISBN-13	978-3-96138-126-5 / 9783961381265
Zustand	Neuware