Bayesian Claims Reserving Methods in Non-life Insurance with Stan (eBook)
XII, 205 Seiten
Springer Singapore (Verlag)
978-981-13-3609-6 (ISBN)
Guangyuan Gao, lecturer in actuarial science, School of Statistics at the Renmin University of China.
This book first provides a review of various aspects of Bayesian statistics. It then investigates three types of claims reserving models in the Bayesian framework: chain ladder models, basis expansion models involving a tail factor, and multivariate copula models. For the Bayesian inferential methods, this book largely relies on Stan, a specialized software environment which applies Hamiltonian Monte Carlo method and variational Bayes.
Guangyuan Gao, lecturer in actuarial science, School of Statistics at the Renmin University of China.
Chapter1 Introduction.- Chapter2 Bayesian Fundamentals.- Chapter3 Advanced Bayesian Computation.- Chapter4 Bayesian Chain Ladder Models.- Chapter5 Bayesian Basis Expansion Models.- Chapter6 Multivariate Modelling Using Copulas.- Chapter7 Epilogue.
| Erscheint lt. Verlag | 31.12.2018 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XII, 205 p. 72 illus., 62 illus. in color. |
| Verlagsort | Singapore |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| Naturwissenschaften | |
| Technik | |
| Wirtschaft ► Allgemeines / Lexika | |
| Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre | |
| Schlagworte | Basis expansion models • Bayesian claims reserving models • Copulas • Markov Chain Monte Carlo Methods • Multivariate claims reserving model • Non-life insurance claims reserving models • Payments per claim incurred method • Stan |
| ISBN-10 | 981-13-3609-1 / 9811336091 |
| ISBN-13 | 978-981-13-3609-6 / 9789811336096 |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
PDF (Wasserzeichen)Größe: 8,8 MB
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich
