Blick ins Buch

Inferenzmethoden und Multivariate Statistik

Grundlagen mit SPSS verstehen

Veith Tiemann (Autor)

Buch | Softcover

244 Seiten

2019
UTB (Verlag)
978-3-8252-5121-5 (ISBN)

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Die unbekannte Grundgesamtheit besser kennenlernen!Von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit schließen - dabei helfen Inferenzmethoden und die Multivariate Statistik. Veith Tiemann vermittelt das notwendige Grundwissen zur Interferenzstatistik: Zu Beginn stellt er statistische Tests und den Ein-, Zwei- und C-Stichprobenfall vor. Abhängigkeitsstrukturen deckt er durch Korrelationen, Regressionen, Hauptkomponenten- und Faktoranalysen auf. Er zeigt zudem, wie sich durch Segmentieren und Klassifizieren Gruppenstrukturen bilden lassen.Das gesamte Wissen zu Inferenzmethoden und Multivariater Statistik wird anwendungsorientiert mit SPSS vermittelt.

Prof. Dr. Veith Tiemann lehrt an der EBC Hochschule Hamburg.

I Statistiksoftware1
1 Wofür braucht man das?3
2 Klassen von Software5
3 SPSS – eine Statistiksoftware7
3.1 Vorstellung7
3.2 Daten8
3.3 Transformationen11
3.4 Graphiken14
3.5 Analysen20
4 Aufgaben Teil I31
II Inferenzstatistik33
5 Einführung35
5.1 Statistischer Test und multivariate Statistik35
5.2 Der statistische Test – Die Konstruktion eines Testes mit stetigen Daten35
5.2.1 Hypothesen werden benötigt37
5.2.2 Vereinfachung durch Differenzenbildung39
5.2.3 Die Prüfgröße40
5.2.4Die t-Verteilung kommt ins Spiel42
5.2.5 Ein Ablaufplan für den t-Test44
5.2.6 Die Entscheidungsmatrix mit den beiden Fehlern45
5.2.7 Die Überschreitungswahrscheinlichkeit45
5.2.8 Zusammenfassung46
5.3 Der statistische Test – Die Konstruktion eines Tests mit diskreten Daten47
5.3.1 Die Prüfgröße48
5.3.2 Die Entscheidungsregel48
5.3.3 Die Überschreitungswahrscheinlichkeit50
5.3.4 Zweiseitig vs. Einseitig52
5.4 Zusammenfassung52
6 Der Einstichprobenfall53
6.1 p-Test, Test auf Anteilswerte53
6.1.1 Das Konzept53
6.1.2 SPSS – Der Binomialtest54
6.2 t-Test56
6.2.1 Das Konzept56
6.2.2 SPSS – Der t-Test58
6.2.3 Die Power eines Test61
6.3 Vorzeichentest62
6.3.1 Das Konzept62
6.3.2 SPSS – Der Vorzeichentest64
6.4 Der 2-Anpassungstest65
6.4.1 Das Konzept65
6.4.2 SPSS – Der 2-Anpassungstest69
6.5 Der Kolmogorov-Smirnov-Test71
6.5.1 Das Konzept71
6.5.2 SPSS- und graphische Ansätze72
6.5.3 Anmerkungen zu Zufallszahlen79
6.5.4 SPSS – KS-Test80
7 Der Zweistichprobenfall83
7.1 Ein paar Hinweise83
7.2 Der 2-Unabhängigkeitstest85
7.2.1 Das Konzept85
7.2.2 SPSS – 2-Unabhängigkeitstest87
7.3 Lagetest verbunden89
7.3.1 Das Konzept89
7.3.2 SPSS – Lagetest verbunden90
7.4 Lagetest unverbunden92
7.4.1 Das Konzept92
7.4.2 t-Test93
7.4.3 Varianztest94
7.4.4 Welch-Test96
7.4.5 SPSS – das unverbundene Zweistichprobenproblem97
8 Der c-Stichprobenfall101
8.1 Einfaktorielle univariate ANOVA101
8.1.1 Das Konzept101
8.1.2 SPSS – einfaktorielle ANOVA105
8.2 Zweifaktorielle univariate ANOVA108
8.2.1 Das Konzept108
8.2.2 SPSS – zweifaktorielle ANOVA108
9 Aufgaben Teil II113
III Abhängigkeitsstrukturen119
10 Korrelation121
10.1 Kontingenz121
10.1.1 Das Konzept121
10.1.2 SPSS – Kontingenz und Profile123
10.2 Pearson125
10.3 Spearman127
10.4 Scheinkorrelation129
10.5 SPSS – Korrelation130
11 Regression135
11.1 Einfache lineare Regression135
11.1.1 Das Konzept135
11.1.2 SPSS – einfache lineare Regression136
11.2 Partielle Korrelation140
11.2.1 Das Konzept140
11.2.2 SPSS – partielle Korrelation142
11.3 Autokorrelation143
11.3.1 Das Konzept143
11.3.2 SPSS – Autokorrelation148
11.4 Erweiterung – multiple Regression151
11.4.1 Das Konzept151
11.4.2 SPSS – Regression155
12 Hauptkomponentenanalyse163
12.1 Hintergrund und worum es geht163
12.2 Konkrete Durchführung einer HKA166
12.3 Fahrplan einer HKA172
12.4 Faktorenanalyse173
12.5 SPSS – HKA175
13 Aufgaben Teil III183
IV Gruppenstrukturen191
14 Worum geht es?193
15 Klassifizieren195
15.1 Diskriminanzanalyse195
15.2 SPSS – Diskriminanzanalyse201
16 Segmentieren211
16.1 Worum es geht211
16.2 Hierarchische Verfahren – Clusteranalyse212
16.3 Partitionierende Verfahren – K-Means218
16.4 SPSS – Distanzen und Segmentierung221
17 Aufgaben Teil IV227
V Anhänge229
18 Literatur231
19 Tabellenverzeichnis233
20 Abbildungsverzeichnis235
21 Stichwortverzeichnis241

Erscheinungsdatum	15.03.2019
Reihe/Serie	UTB Uni-Taschenbücher
Verlagsort	Stuttgart
Sprache	deutsch
Maße	170 x 240 mm
Gewicht	494 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
	Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre ► Ökonometrie
Schlagworte	Binomaltest • Entscheidungsmatrix • Faktoranalysen • Grundgesamtheit • Hauptkomponentenanalyse • HKA • Inferenzstatistik • Korrelationen • Lehrbuch • Lineare Regression • Lineare Regression, Spearman, Pearson • Mathematik • multivariate Statistik • partielle Korrelation • Pearson • regressionen • spearman • SPSS • Statistik • Statistiksoftware • Stichprobe • t-Test • t-Verteilung • UTB • Varianz • Varianztest • Varianz, Varianztest, Statistiksoftware • Wahrscheinlichkeitsrechnung
ISBN-10	3-8252-5121-7 / 3825251217
ISBN-13	978-3-8252-5121-5 / 9783825251215
Zustand	Neuware