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Loss Data Analysis (eBook)

The Maximum Entropy Approach
eBook Download: EPUB
2018
210 Seiten
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-051613-5 (ISBN)
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This volume deals with two complementary topics. On one hand the book deals with the problem of determining the the probability distribution of a positive compound random variable, a problem which appears in the banking and insurance industries, in many areas of operational research and in reliability problems in the engineering sciences.

On the other hand, the methodology proposed to solve such problems, which is based on an application of the maximum entropy method to invert the Laplace transform of the distributions, can be applied to many other problems.

The book contains applications to a large variety of problems, including the problem of dependence of the sample data used to estimate empirically the Laplace transform of the random variable.

Contents
Introduction
Frequency models
Individual severity models
Some detailed examples
Some traditional approaches to the aggregation problem
Laplace transforms and fractional moment problems
The standard maximum entropy method
Extensions of the method of maximum entropy
Superresolution in maxentropic Laplace transform inversion
Sample data dependence
Disentangling frequencies and decompounding losses
Computations using the maxentropic density
Review of statistical procedures



Henryk Gzyl, IESA, Caracas, Venezuela.
Erika Gomes-Goncalves and Silvia Mayoral, Universidad Carlos III de Madrid, Spain.

lt;P>Henryk Gzyl, IESA, Caracas, Venezuela.
Erika Gomes-Goncalves and Silvia Mayoral, Universidad Carlos III de Madrid, Spain.

Erscheint lt. Verlag 5.2.2018
Reihe/Serie De Gruyter STEM
De Gruyter STEM
Zusatzinfo 29 b/w and 4 col. ill., 78 b/w tbl.
Verlagsort Berlin/Boston
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Datenbanken Data Warehouse / Data Mining
Mathematik / Informatik Informatik Theorie / Studium
Mathematik / Informatik Mathematik Analysis
Wirtschaft Volkswirtschaftslehre Ökonometrie
Schlagworte Datenanalyse • Risikoanalyse
ISBN-10 3-11-051613-6 / 3110516136
ISBN-13 978-3-11-051613-5 / 9783110516135
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Größe: 14,6 MB

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