Intelligence Systeme im Logistik- und Supply Chain Management (eBook)
XX, 325 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-21466-1 (ISBN)
Alexander Haas schafft mit der Entwicklung der Intelligence Systeme als mögliche Weiterentwicklung der Business Intelligence und deren konkreter Anwendung im Logistik- und Supply Chain Management einen Ansatz, den Herausforderungen der Digitalisierung entgegen zu treten. Dazu wird ein zentrales Lebenszyklusmodell entworfen, welches modular aus Referenz- und Vorgehensmodellen zur Beschreibung und Lösung relevanter digitaler Probleme in den Anwendungsdomänen des Logistik- und Supply Chain Managements dient.
Dr. Alexander Haas promovierte bei Prof. Dr. Iris Hausladen am Lehrstuhl für IT-gestützte Logistik an der HHL Leipzig Graduate School of Management. Er berät als Logistics Consultant Unternehmen aller Branchen hinsichtlich der Einführung und Optimierung von Lösungen im Logistik- und Supply Chain Management und ist außerdem als Dozent an unterschiedlichen Hochschulen in Deutschland tätig.
Dr. Alexander Haas promovierte bei Prof. Dr. Iris Hausladen am Lehrstuhl für IT-gestützte Logistik an der HHL Leipzig Graduate School of Management. Er berät als Logistics Consultant Unternehmen aller Branchen hinsichtlich der Einführung und Optimierung von Lösungen im Logistik- und Supply Chain Management und ist außerdem als Dozent an unterschiedlichen Hochschulen in Deutschland tätig.
Grundlagen des Logistik- und Supply Chain Managements sowie der relevanten IT.- Intelligence Systeme in Transition zwischen Theorie und Praxis: ein.- Bezugsrahmen des Metamodells.- Ein lebenszyklusbezogenes Metamodell der Logistics & Supply Chain Intelligence
| Erscheint lt. Verlag | 24.3.2018 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Schriftenreihe der HHL Leipzig Graduate School of Management | Schriftenreihe der HHL Leipzig Graduate School of Management |
| Zusatzinfo | XX, 325 S. 75 Abb., 8 Abb. in Farbe. |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management |
| Schlagworte | Big Data • Business Intelligence • IT-Management • Lebenszyklusmodell • Managementkonzept • Prozesse • Referenzmodell • Reifegradmodell • Vorgehensmodell |
| ISBN-10 | 3-658-21466-X / 365821466X |
| ISBN-13 | 978-3-658-21466-1 / 9783658214661 |
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