Data Mining für die Unternehmenspraxis
Seiten
2006
Springer, Berlin (Verlag)
978-3-540-43390-3 (ISBN)
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Zahlreiche Screenshots und Tabellen mit Analyseergebnissen
Übersichtliche Unterteilung in Theorie- und Praxisteil
Softwarevergleich anhand von praktischen Fallstudien
Entscheidungshilfen für die Software-Auswahl
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Softwarevergleich anhand von praktischen Fallstudien
Entscheidungshilfen für die Software-Auswahl
Modelle, Methoden und Werkzeuge: Ziele und Aufbau der Untersuchung
- Grundlagen
- Planung und Entscheidung mit Data-Mining-Unterstützung
- Methoden
- Funktionalität und Handling der Softwarelösungen. Fallstudien: Ausgangssituation und Da- tenbestand im Versandhandel
- Kundensegmentierung
- Erklärung regionaler Marketingerfolge zur Neukundengewinnung
- Prognose des Customer Lifetime Values
- Selektion von Kunden für eine Direktmarketingaktion
- Welche Softwarelösung für welche Entscheidung?- Fazit und Marktentwicklungen.
Themenwelt | Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Wirtschaftsinformatik |
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Schlagworte | CRM • Customer Relationship Management • Data Mining • Entscheidungsunterstützung • Prognose • Segmentierung • Wirtschaftsinformatik |
ISBN-10 | 3-540-43390-2 / 3540433902 |
ISBN-13 | 978-3-540-43390-3 / 9783540433903 |
Zustand | Neuware |
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