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Towards Analytical Techniques for Optimizing Knowledge Acquisition, Processing, Propagation, and Use in Cyberinfrastructure and Big Data (eBook)

eBook Download: PDF
2017 | 1st ed. 2018
VIII, 141 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-61349-9 (ISBN)

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Towards Analytical Techniques for Optimizing Knowledge Acquisition, Processing, Propagation, and Use in Cyberinfrastructure and Big Data - L. Octavio Lerma, Vladik Kreinovich
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This book describes analytical techniques for optimizing knowledge acquisition, processing, and propagation, especially in the contexts of cyber-infrastructure and big data. Further, it presents easy-to-use analytical models of knowledge-related processes and their applications.

The need for such methods stems from the fact that, when we have to decide where to place sensors, or which algorithm to use for processing the data-we mostly rely on experts' opinions. As a result, the selected knowledge-related methods are often far from ideal. To make better selections, it is necessary to first create easy-to-use models of knowledge-related processes. This is especially important for big data, where traditional numerical methods are unsuitable.

The book offers a valuable guide for everyone interested in big data applications: students looking for an overview of related analytical techniques, practitioners interested in applying optimization techniques, and researchers seeking to improve and expand on these techniques.

Introduction.-  Data Acquisition: Towards Optimal Use of Sensors.- Data and Knowledge Processing.-  Knowledge Propagation and Resulting Knowledge Enhancement.- Knowledge Use.- Conclusions.

Erscheint lt. Verlag 19.8.2017
Reihe/Serie Studies in Big Data
Studies in Big Data
Zusatzinfo VIII, 141 p.
Verlagsort Cham
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Technik
Wirtschaft
Schlagworte Data acquisition • Data processing • Knowledge Processing • Knowledge Propagation • Knowledge Use
ISBN-10 3-319-61349-9 / 3319613499
ISBN-13 978-3-319-61349-9 / 9783319613499
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