Level Crossing Methods in Stochastic Models (eBook)
XXVII, 559 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-50332-5 (ISBN)
Percy H. Brill is a Professor emeritus at the University of Windsor, Canada. He received a B.Sc. in Mathematics and Physics from Carleton University, Canada, an M.A. in Mathematical Statistics from Columbia University, U.S.A., and a Ph.D. in Industrial Engineering from the University of Toronto, Canada. He is the creator of the level crossing method used in stochastic models. He has published extensively in stochastic processes, and queueing, especially using level crossing methods.
Percy H. Brill is a Professor emeritus at the University of Windsor, Canada. He received a B.Sc. in Mathematics and Physics from Carleton University, Canada, an M.A. in Mathematical Statistics from Columbia University, U.S.A., and a Ph.D. in Industrial Engineering from the University of Toronto, Canada. He is the creator of the level crossing method used in stochastic models. He has published extensively in stochastic processes, and queueing, especially using level crossing methods.
Chapter 1. Origin of Level Crossing Method.- Chapter 2. Sample Path and System Point.- Chapter 3. M/G/1 Queues and Variants.- Chapter 4. M/M/C Queues.- Chapter 5. G/M/1 and G/M/c Queues.- Chapter 6. Dams and Inventories.- Chapter 7. Multi-Dimensional Models.- Chapter 8. Embedded Level Crossing Method.- Chapter 9. Level Crossing Estimation.- Chapter 10. Renewal Theory Using LC.- Chapter 11. Additional Applications of LC.
Erscheint lt. Verlag | 4.5.2017 |
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Reihe/Serie | International Series in Operations Research & Management Science | International Series in Operations Research & Management Science |
Zusatzinfo | XXVII, 559 p. 124 illus., 27 illus. in color. |
Verlagsort | Cham |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Wirtschaft ► Allgemeines / Lexika |
Schlagworte | Actuarial ruin models • applied probability • Inventory Control • Level Crossing Methods • Operations Research • Probability Distribution • Queueing Theory • Renewal Theory • stochastic models |
ISBN-10 | 3-319-50332-4 / 3319503324 |
ISBN-13 | 978-3-319-50332-5 / 9783319503325 |
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Größe: 11,9 MB
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