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Big Data für Entscheider

Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle
Buch | Softcover
IX, 51 Seiten
2017 | 1. Aufl. 2017
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-17339-5 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Big Data für Entscheider - Andreas Gadatsch, Holm Landrock
CHF 20,95 inkl. MwSt
Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor.

Prof. Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin. Holm Landrock ist Fachinformatiker, Technologie-Analyst und -Berater sowie Fachjournalist mit einem Schwerpunkt auf technisch-wissenschaftlicher IT und Big-Data-Themen.

Einsatzbereiche und Zielsetzung von Big-Data-Projekten.- Anbieterprofile, Einführung von Big Data.- Ausgewählte Use Cases.- Big Data und Ethik.

Erscheinungsdatum
Reihe/Serie essentials
Zusatzinfo IX, 51 S. 10 Abb.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Maße 148 x 210 mm
Gewicht 103 g
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Mathematik / Informatik Informatik Netzwerke
Mathematik / Informatik Mathematik Finanz- / Wirtschaftsmathematik
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management
Schlagworte Big Data • business applications • Business mathematics and systems • Computer Science • Databases • Data Lake • Datenmodell • Digitalisierung • Geschäftsmodell • Hadoop • IT in business • NoSQL • predictive analytics
ISBN-10 3-658-17339-4 / 3658173394
ISBN-13 978-3-658-17339-5 / 9783658173395
Zustand Neuware
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