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Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie

Ein Vergleich zwischen binär logistischen Regressionen und künstlichen neuronalen Netzen

(Autor)

Buch | Hardcover
XXX, 237 Seiten
2016 | 1. Aufl. 2016
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-15373-1 (ISBN)
CHF 97,95 inkl. MwSt

Unter Berücksichtigung der Wirkungszusammenhänge der Finanzkennzahlen untersucht Fatih Önder, welche M&A-Hypothesen für die Stahlindustrie Gültigkeit besitzen. Er zeigt außerdem auf, wie Prognosemodelle zur Ermittlung unternehmensspezifischer Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeiten von potenziellen Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie auf Basis logistischer Regressionen und künstlicher neuronaler Netze aussehen können.

Dr. Fatih Önder promovierte bei Univ.-Prof. Dr. Stephan Zelewski am Institut für Produktion und Industrielles Informationsmanagement der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen, und war in dieser Zeit u.a. als Strategy Expert in der Stahlindustrie tätig.

Einleitung in die Ermittlung der Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeit für Akquiseziele in der deutschen Stahlindustrie auf Basis von Finanzkennzahlen.- Methodisch-konzeptionelle Grundlagen zu den eingesetzten Arbeitstechniken und Hypothesen zu Übernahmen und Fusionen.- Identifizierung von Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie.

Erscheinungsdatum
Reihe/Serie Information - Organisation - Produktion
Zusatzinfo XXX, 237 S. 32 Abb., 19 Abb. in Farbe.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Maße 148 x 210 mm
Gewicht 459 g
Themenwelt Wirtschaft Volkswirtschaftslehre
Schlagworte Akquiseziele • Betriebsübernahme / Firmenübernahme • business applications • Business mathematics and systems • Business Strategy • Business Strategy/Leadership • Economics • Economics and finance • Economic theory and philosophy • Finanzkennzahlen • Fusion • IT in business • Kennzahlen • Künstliche Intelligenz • M&A-Hypothesen • M&A-Hypothesen • Prognosemodelle • Stahlindustrie
ISBN-10 3-658-15373-3 / 3658153733
ISBN-13 978-3-658-15373-1 / 9783658153731
Zustand Neuware
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