Blick ins Buch

Data Warehouse Blueprints

Business Intelligence in der Praxis

Dani Schnider, Claus Jordan, Peter Welker, Joachim Wehner (Autoren)

Buch

283 Seiten | Ausstattung: inkl. eBook

2016
Carl Hanser (Verlag)
978-3-446-45075-2 (ISBN)

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Data-Warehouse-Lösungen mit Blueprints erfolgreich umsetzen
Dieses Buch gibt Ihnen einen Überblick über eine typische Data-Warehouse-Architektur und zeigt anhand von zahlreichen Best Practice-Beispielen, wie Sie die einzelnen Komponenten eines Data Warehouses realisieren und betreiben können. Skalierbarkeit, Performance und Integration sind dabei die wichtigsten Erfolgsfaktoren.

Der kompakte und kompetente Leitfaden für Ihr Projekt
Warum benötigt man eine Staging Area? Wie sollen fehlende oder fehlerhafte Daten beim Ladeprozess behandelt werden? Ist es zweckmäßiger, einen oder mehrere Data Marts zu erstellen? Wo werden die Daten aus verschiedenen Datenquellen integriert und wie sollen sie historisiert werden? Zu diesen und vielen weiteren Fragen erhalten Sie Antworten sowie Tipps und Tricks aus der Praxis.

Wertvolles Know-how aus der Praxis
Profitieren Sie von der langjährigen Erfahrung der Autoren. Die vorgestellten Konzepte und Vorgehensweisen haben sich bereits in zahlreichen Projekten bewährt.

EXTRA: eBook inside.
Systemvoraussetzungen für eBook inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder ebook-Reader bzw. Adobe Digital Editions.

Themen sind insbesondere:
• Architektur
• Datenmodellierung
• Datenintegration
• Design der DWH-Schichten
• Physisches Datenbankdesign
• BI-Anwendungen
• Betrieb

Claus Jordan, Dani Schnider, Joachim Wehner und Peter Welker sind Data-Warehouse-Architekten mit langjähriger Erfahrung aus zahlreichen BI-Projekten in unterschiedlichen Branchen. Ihr Fokus liegt vor allem in der breit gefächerten Oracle-Technologie - von der Datenbank über das Design, ETL, Frontends sowie Performance-Reviews bis hin zum Redesign von Data Warehouses.

Erscheinungsdatum	05.09.2016
Verlagsort	München
Sprache	deutsch
Maße	177 x 247 mm
Gewicht	623 g
Einbandart	gebunden
Themenwelt	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
	Informatik ► Datenbanken ► Oracle
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke
	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Wirtschaftsinformatik
Schlagworte	Architektur • BI • Big Data • Business Intelligence / Unternehmensintelligenz • data integration • Data Warehouse • Datenbank • Datenbanken allgemein • Datenqaulität • Datenqaulität • Oracle • Performance
ISBN-10	3-446-45075-0 / 3446450750
ISBN-13	978-3-446-45075-2 / 9783446450752
Zustand	Neuware