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Statistik

Der Weg zur Datenanalyse
Buch | Softcover
XVI, 581 Seiten
2016 | 8., überarb. u. erg. Aufl. 2016
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-50371-3 (ISBN)
CHF 62,95 inkl. MwSt
Zu diesem Artikel existiert eine Nachauflage
Ludwig Fahrmeir, Christian Heumann, Rita Künstler, Iris Pigeot, Gerhard Tutz
2024, 9. Auflage
Buch
CHF 69, 95
zur Neuauflage
Das Buch liefert eine umfassende Darstellung der deskriptiven und induktiven Statistik sowie moderner Methoden der explorativen Datenanalyse. Dabei stehen inhaltliche Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden im Vordergrund - unterstützt durch zahlreiche Grafiken und Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren. Hervorhebungen am Rand erhöhen dabei die Lesbarkeit und Übersichtlichkeit. Das Buch eignet sich als vorlesungsbegleitende Lektüre, aber auch zum Selbststudium. 
Für die vorliegende 8. Auflage wurden bisher verwendete Anwendungsbeispiele und Datensätze aktualisiert sowie weitere Beispiele und exemplarische R-Codes hinzugefügt. Die im Buch beschriebenen Ergebnisse können außerdem anhand der online zur Verfügung stehenden Materialien reproduziert sowie um eigene Analysen ergänzt werden.

Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir war Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU München und ist inzwischen emeritiert. Prof. Dr. Christian Heumann studierte, promovierte und habilitierte an der LMU München und ist Professor am Institut für Statistik der LMU München.Dr. Rita Künstler studierte Statistik mit Anwendungsgebieten Psychologie und Soziologie an der LMU München. Anschließend arbeitete sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin und promovierte am Institut für Statistik an der LMU.Prof. Dr. Iris Pigeot war Dozentin für Statistik in Dortmund und Mainz sowie Professorin an der LMU in München. Sie ist nun Professorin an der Universität Bremen und Direktorin des Leibniz-Instituts für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS.Prof. Dr. Gerhard Tutz war nach seinem Studium der Mathematik, Physik und Psychologie zunächst Assistent an der Universität Regensburg. Anschließend hatte er Professuren an der LMU in München sowie der TU Berlin inne, bevor er an das Institut für Statistik an der LMU München zurückkehrte.

Einführung.- Univariate Deskription und Exploration von Daten.- Multivariate Deskription und Exploration.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Diskrete Zufallsvariablen.- Stetige Zufallsvariablen.- Mehr über Zufallsvariablen und Verteilungen.- Mehrdimensionale Zufallsvariablen.- Parameterschätzung.- Testen von Hypothesen.- Spezielle Testprobleme.- Regressionsanalyse.- Varianzanalyse.- Zeitreihen.- Einführung in R.

Erscheinungsdatum
Reihe/Serie Springer-Lehrbuch
Zusatzinfo XVI, 581 S. 162 Abb.
Verlagsort Berlin
Sprache deutsch
Maße 193 x 260 mm
Gewicht 1234 g
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Wirtschaft Volkswirtschaftslehre
Schlagworte Datenanalyse • Parameterschätzung • Regressionsanalyse • Statistik • Statistik; Handbuch/Lehrbuch • Varianz • Varianzanalyse • Wahrscheinlichkeit • Wahrscheinlichkeitsrechnung • Zeitreihen • Zufallsvariable • Zufallsvariablen
ISBN-10 3-662-50371-9 / 3662503719
ISBN-13 978-3-662-50371-3 / 9783662503713
Zustand Neuware
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR)
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