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Managing Intermittent Demand (eBook)

eBook Download: PDF
2016 | 1st ed. 2016
XV, 157 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-14062-5 (ISBN)

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Managing Intermittent Demand - Torben Engelmeyer
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This work aims to increase the service level and to reduce the inventory costs by combining the forecast and inventory model into one consistent forecast-based inventory model. This new model is based on the prediction of the future probability distribution by assuming an integer-valued autoregressive process as demand process. The developed algorithms can be used to identify, estimate, and predict the demand as well as optimize the inventory decision of intermittent demand series. In an extensive simulation study the new model is compared with a wide range of conventional forecast/inventory model combinations. By using the consistent approach, the mean inventory level is lowered whereas the service level is increased. Additionally, a modern multi-criteria inventory classification scheme is presented to distinguish different demand series clusters. 



Dr. Torben Engelmeyer works as a research assistant at the chair of International Economics - University of Wuppertal, Germany.

Dr. Torben Engelmeyer works as a research assistant at the chair of International Economics - University of Wuppertal, Germany.

Classification Approaches to Identify Intermittent Demand Series.- Consistent Forecast-Based Inventory Model.- Extensive Comparison of the Inventory Performance Among Different Forecast/Inventory Model Combinations.

Erscheint lt. Verlag 2.5.2016
Zusatzinfo XV, 157 p. 65 illus.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache englisch
Themenwelt Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Logistik / Produktion
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Planung / Organisation
Schlagworte Bestandsführung • langsamdreher • Logistik • Optimierung • Prognose
ISBN-10 3-658-14062-3 / 3658140623
ISBN-13 978-3-658-14062-5 / 9783658140625
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