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Multi-criteria Decision Analysis for Supporting the Selection of Engineering Materials in Product Design -  Marjan Bahraminasab,  Kevin L Edwards,  Ali Jahan

Multi-criteria Decision Analysis for Supporting the Selection of Engineering Materials in Product Design (eBook)

eBook Download: PDF | EPUB
2016 | 2. Auflage
252 Seiten
Elsevier Science (Verlag)
978-0-08-100541-5 (ISBN)
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Multi-criteria Decision Analysis for Supporting the Selection of Engineering Materials in Product Design, Second Edition, provides readers with tactics they can use to optimally select materials to satisfy complex design problems when they are faced with the vast range of materials available. Current approaches to materials selection range from the use of intuition and experience, to more formalized computer-based methods, such as electronic databases with search engines to facilitate the materials selection process. Recently, multi-criteria decision-making (MCDM) methods have been applied to materials selection, demonstrating significant capability for tackling complex design problems. This book describes the rapidly growing field of MCDM and its application to materials selection. It aids readers in producing successful designs by improving the decision-making process. This new edition updates and expands previous key topics, including new chapters on materials selection in the context of design problem-solving and multiple objective decision-making, also presenting a significant amount of additional case studies that will aid in the learning process. - Describes the advantages of Quality Function Deployment (QFD) in the materials selection process through different case studies - Presents a methodology for multi-objective material design optimization that employs Design of Experiments coupled with Finite Element Analysis - Supplements existing quantitative methods of materials selection by allowing simultaneous consideration of design attributes, component configurations, and types of material - Provides a case study for simultaneous materials selection and geometrical optimization processes

Dr Jahan is active in the development of multi-criteria decision-making (MCDM) techniques for the engineering design process, especially for materials selection. His main research interests are in the application of MCDM and quality tools for improving materials, design and processing. Dr Jahan has been involved in different projects in industry related to quality engineering and designing systems based on the requirements of quality management standards and associated decision support systems. He has various publications describing the development of MCDM in design and materials engineering. Dr. Jahan regularly reviews papers in different international journals, and managed a special issue as guest editor, and is the recipient of awards related to his research and academic activities. He is Assistant Professor in the Faculty of Industrial and Mechanical Engineering, Semnan Brach, Islamic Azad University, Iran.
Multi-criteria Decision Analysis for Supporting the Selection of Engineering Materials in Product Design, Second Edition, provides readers with tactics they can use to optimally select materials to satisfy complex design problems when they are faced with the vast range of materials available. Current approaches to materials selection range from the use of intuition and experience, to more formalized computer-based methods, such as electronic databases with search engines to facilitate the materials selection process. Recently, multi-criteria decision-making (MCDM) methods have been applied to materials selection, demonstrating significant capability for tackling complex design problems. This book describes the rapidly growing field of MCDM and its application to materials selection. It aids readers in producing successful designs by improving the decision-making process. This new edition updates and expands previous key topics, including new chapters on materials selection in the context of design problem-solving and multiple objective decision-making, also presenting a significant amount of additional case studies that will aid in the learning process. - Describes the advantages of Quality Function Deployment (QFD) in the materials selection process through different case studies- Presents a methodology for multi-objective material design optimization that employs Design of Experiments coupled with Finite Element Analysis- Supplements existing quantitative methods of materials selection by allowing simultaneous consideration of design attributes, component configurations, and types of material- Provides a case study for simultaneous materials selection and geometrical optimization processes
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