Multivariate Analysemethoden
Springer Gabler (Verlag)
978-3-662-46075-7 (ISBN)
- Titel erscheint in neuer Auflage
- Artikel merken
- Verständliche und anschauliche Einführung in die grundlegenden komplexen Verfahren der multivariaten Analyse
- Nachvollziehbarkeit der Anwendung der Verfahren anhand eines durchgängigen Umsetzungsbeispiels
- Wenig mathematiklastig
- Relevant für Hochschule und Praxis
- Für Bachelor-Studiengänge
- Mit Fallbeispielen und Anwendungsempfehlungen
Dieses Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse in ausführlicher Weise.
Dies sind die:
- Regressionsanalyse
- Zeitreihenanalyse
- Varianzanalyse
- Diskriminanzanalyse
- Logistische Regression
- Kontingenzanalyse
- Faktorenanalyse
- Clusteranalyse und
- Conjoint-Analyse.
Das Buch stellt geringstmögliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse und bietet eine allgemein verständliche Darstellung anhand eines für alle Methoden verwendeten Fallbeispiels unter Verwendung von IBM SPSS für Windows.
Die Autoren legen Wert auf konsequente Anwendungsorientierung und vollständige Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen durch den Leser. Jedes Verfahren kann unabhängig für sich durchgeführt werden. Ein besonderes Augenmerk liegt auf dem Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielräumen.
Darüber hinaus werden jeweils in Form einer kurzen Einführung die Problemstellungen und Vorgehensweisen von sieben weiteren Verfahren (Nichtlineare Regression, Strukturgleichungsmodelle, Konfirmatorische Faktorenanalyse, Neuronale Netze, Multidimensionale Skalierung, Korrespondenzanalyse und Auswahlbasierte Conjoint-Analyse) dargestellt. Diese werden in dem vertiefenden Band „Fortgeschrittene Multivariate Analyseverfahren“ ausführlich behandelt.
Der vorliegende Band richtet sich primär an die Zielgruppe der Bachelor-Studierenden aller Fachrichtungen.
Die Beispiele sind zwar aus dem Marketing-Bereich entnommen, die Darstellungen aber so einfach gehalten, dass die Verfahren sich leicht auf spezifische Fragen und Probleme in den unterschiedlichsten Anwendungsfeldern übertragen lassen. Über die Internetseite www.multivariate.de werden den Leserinnen und Lesern weitere Serviceleistungen zur Verfügung gestellt.
In der 14. Auflage wurden alle Kapitel überarbeitet. Beispiele, soweit sie mit SPSS gerechnet wurden, sind auf die neueste SPSS-Version umgestellt worden und neue für den anwendungsorientierten Nutzer sinnvolle Auswertungsoptionen wurden ergänzt.
Anlässlich des 50. Kongresses der Deutschen Marktforschung des Berufsverbandes Deutscher Markt- und Sozialforscher e. V. (BVM) wurde das vorliegende Buch als das Lehrbuch ausgezeichnet, das die deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig geprägt hat.
Professor Dr. Dr. h. c. Klaus Backhaus ist Direktor des Betriebswirtschaftlichen Instituts für Anlagen und Systemtechnologien an der Westfälischen Wilhelms-Universität in Münster (Westfalen) und Honorarprofessor an der TU Berlin.
Professor Dr. Bernd Erichson ist Inhaber des Lehrstuhls für Marketing an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Professor Dr. Wulff Plinke ist Professor für Betriebswirtschaftslehre und Dean an der European School of Management and Technology (ESMT) in Berlin.
Professor Dr. Rolf Weiber ist Geschäftsführender Direktor des Competence Center E-Business an der Universität Trier.
I Benutzungshinweise
Zur Verwendung dieses Buches
II Grundlegende Verfahren der multivariaten Analyse: Regressionsanalyse
Zeitreihenanalyse
Varianzanalyse
Diskriminanzanalyse
Logistische Regression
Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse
Faktorenanalye
Clusteranalyse
Conjoint-Analyse
III Fortgeschrittene Verfahren der multivariaten Analyse: Nichtlineare Regression
Strukturgleichungsmodelle
Konfirmatorische Faktorenanalyse
Neuronale Netze
Multidimensionale Skalierung
Korrespondenzanalyse
Auswahlbasierte Conjoint-Analyse
Tabellenanhang.
| Erscheinungsdatum | 30.11.2015 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Springer-Lehrbuch |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 193 x 260 mm |
| Gewicht | 1575 g |
| Einbandart | kartoniert |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Marketing / Vertrieb | |
| Schlagworte | Clusteranalyse • Conjoint-Analyse • Diskriminanzanalyse • Faktorenanalyse • Korrespondenzanalyse • Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse • Multidimensionale Skalierung • Multivariate Analyse; Handbuch/Lehrbuch • Multivariate Datenanalyse • Neuronale Netze • Regressionsanalyse • Strukturgleichungsmodelle • Varianzanalyse • Zeitreihenanalyse |
| ISBN-10 | 3-662-46075-0 / 3662460750 |
| ISBN-13 | 978-3-662-46075-7 / 9783662460757 |
| Zustand | Neuware |
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