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Relational Data Clustering -  Bo Long,  Philip S. Yu,  Zhongfei Zhang

Relational Data Clustering (eBook)

Models, Algorithms, and Applications
eBook Download: PDF
2010
216 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-1-4200-7262-4 (ISBN)
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A culmination of the authors' years of extensive research on this topic, Relational Data Clustering: Models, Algorithms, and Applications addresses the fundamentals and applications of relational data clustering. It describes theoretic models and algorithms and, through examples, shows how to apply these models and algorithms to solve real-world problems.After defining the field, the book introduces different types of model formulations for relational data clustering, presents various algorithms for the corresponding models, and demonstrates applications of the models and algorithms through extensive experimental results. The authors cover six topics of relational data clustering:Clustering on bi-type heterogeneous relational dataMulti-type heterogeneous relational data Homogeneous relational data clusteringClustering on the most general case of relational dataIndividual relational clustering frameworkRecent research on evolutionary clusteringThis book focuses on both practical algorithm derivation and theoretical framework construction for relational data clustering. It provides a complete, self-contained introduction to advances in the field.
Erscheint lt. Verlag 19.5.2010
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Datenbanken Data Warehouse / Data Mining
Mathematik / Informatik Mathematik Computerprogramme / Computeralgebra
Wirtschaft Volkswirtschaftslehre Ökonometrie
ISBN-10 1-4200-7262-5 / 1420072625
ISBN-13 978-1-4200-7262-4 / 9781420072624
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