Blick ins Buch

Datenqualität in der medizinischen Forschung

Leitlinie zum adaptiven Management von Datenqualität in Kohortenstudien und Registern

Michael Nonnemacher, Daniel Nasseh, Jürgen Stausberg (Autoren)

Buch | Softcover

244 Seiten

2014 | 2., aktualisierte und erweiterte Auflage
MWV Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft
978-3-95466-121-3 (ISBN)

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Der Nutzen von Kohortenstudien und Registern in der patientenorientierten Verbundforschung hängt wesentlich von der Qualität der dort erfassten Daten ab. Versorgungs- und Qualitätsforschung sind auf wissenschaftlich abgesicherte Methoden und Verfahren zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität angewiesen. Die vorliegende Leitlinie enthält entsprechende Empfehlungen zum Management von Datenqualität in Registern, Kohortenstudien und Data Repositories. Die Leitlinie wurde im Rahmen von Projekten der TMF erarbeitet und weiterentwickelt. In der 2. Auflage wird ein - gegenüber der 1. Auflage deutlich erweitertes - Indikatorenset bereitgestellt und die Anwendung der Indikatoren beispielhaft für verschiedene Typen von empirischen Forschungsvorhaben beschrieben. Die Leitlinie wird abgerundet durch eine aktuelle Literatursichtung und -analyse. Sie ist damit ein wichtiger Bestandteil des Maßnahmenspektrums zur Verbesserung und Sicherung der Datenqualität in der medizinischen Forschung. Sie wendet sich an Verantwortliche für das Datenmanagement und die Qualitätssicherung in Kohortenstudien und Registern sowie an die Leiter entsprechender Vorhaben.

unter Mitarbeit von U. Bauer, R. Pritzkuleit, C.O. Schmidt, T. Schrader

„Mit ihrer Schriftenreihe macht die TMF die Produktergebnisse einer breiten Leserschaft zugänglich. Zudem bieten Referenzwerke zum Themenfeld der Gesundheitstelematik Orientierungshilfen in der praktischen Umsetzung.“

Erscheint lt. Verlag	14.8.2014
Reihe/Serie	Schriftenreihe der TMF – Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. ; Band 4
Sprache	deutsch
Maße	165 x 240 mm
Gewicht	495 g
Themenwelt	Informatik ► Weitere Themen ► Bioinformatik
	Medizin / Pharmazie
	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Logistik / Produktion
Schlagworte	Anwendungsbeispiele • Data Repository • Datenqualität • Indikatorenset • Kohortenstudien • Medizinische Forschung • Qualitätsindikatoren • Register • Source Data Verification
ISBN-10	3-95466-121-7 / 3954661217
ISBN-13	978-3-95466-121-3 / 9783954661213
Zustand	Neuware