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Introduction to Modeling and Analysis of Stochastic Systems (eBook)

(Autor)

eBook Download: PDF
2010 | 2nd ed. 2011
XIII, 313 Seiten
Springer New York (Verlag)
978-1-4419-1772-0 (ISBN)

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Introduction to Modeling and Analysis of Stochastic Systems - V. G. Kulkarni
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This book provides a self-contained review of all the relevant topics in probability theory. A software package called MAXIM, which runs on MATLAB, is made available for downloading. Vidyadhar G. Kulkarni is Professor of Operations Research at the University of North Carolina at Chapel Hill.

V. G. Kulkarni is Professor in the Department of Statistics and Operations Research in the University of North Carolina, Chapel Hill. He has authored a graduate-level text Modeling and Analysis of Stochastic Systems and dozens of articles on stochastic models of queues, computer and communications systems, and production and supply chain systems. He holds a patent on traffic management in telecommunication networks, and has served on the editorial boards of Operations Research Letters, Stochastic Models, and Queueing Systems and Their Applications.

Introduction.- Discrete-Time Markov Models.- Poisson Processes.- Continuous-Time Markov Models.- Generalized Markov Models.- Queueing Models.- Brownian Motion.

Erscheint lt. Verlag 3.11.2011
Reihe/Serie Springer Texts in Statistics
Verlagsort New York
Sprache englisch
Original-Titel Modeling, Analysis, Design, and Control of Stochastic Systems
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Technik
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management
Schlagworte Brownian motion • markov chains • Poisson Processes • Renewal processes • stochastic models
ISBN-10 1-4419-1772-1 / 1441917721
ISBN-13 978-1-4419-1772-0 / 9781441917720
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