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Investment Strategies Optimization based on a SAX-GA Methodology (eBook)

eBook Download: PDF
2012 | 2013
XII, 81 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-33110-7 (ISBN)

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Investment Strategies Optimization based on a SAX-GA Methodology - António M.L. Canelas, Rui F.M.F. Neves, Nuno C.G. Horta
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This book presents a new computational finance approach combining a Symbolic Aggregate approximation (SAX) technique with an optimization kernel based on genetic algorithms (GA). While the SAX representation is used to describe the financial time series, the evolutionary optimization kernel is used in order to identify the most relevant patterns and generate investment rules. The proposed approach considers several different chromosomes structures in order to achieve better results on the trading platform The methodology presented in this book has great potential on investment markets.

Introduction.- Market Analysis Background and Related Work.- SAX-GA Approach.- Results.- Conclusions and Future Work.

Erscheint lt. Verlag 26.9.2012
Reihe/Serie SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
SpringerBriefs in Computational Intelligence
SpringerBriefs in Computational Intelligence
Zusatzinfo XII, 81 p. 81 illus., 19 illus. in color.
Verlagsort Berlin
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik
Technik
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Finanzierung
Wirtschaft Volkswirtschaftslehre
Schlagworte Financial Market • frequent patterns • Genetic Algorithm • Pattern Discovery • pattern recognition • Quantitative Finance • SAX Representation
ISBN-10 3-642-33110-6 / 3642331106
ISBN-13 978-3-642-33110-7 / 9783642331107
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