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Challenges at the Interface of Data Analysis, Computer Science, and Optimization (eBook)

Proceedings of the 34th Annual Conference of the Gesellschaft für Klassifikation e. V., Karlsruhe, July 21 - 23, 2010
eBook Download: PDF
2012 | 2012
XIV, 598 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-24466-7 (ISBN)

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Challenges at the Interface of Data Analysis, Computer Science, and Optimization -
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This volume provides approaches and solutions to challenges occurring at the interface of research fields such as data analysis, computer science, operations research, and statistics. It includes theoretically oriented contributions as well as papers from various application areas, where knowledge from different research directions is needed to find the best possible interpretation of data for the underlying problem situations. Beside traditional classification research, the book focuses on current interests in fields such as the analysis of social relationships as well as statistical musicology.

Classification, Cluster Analysis, and Multidimensional Scaling.- Quantification Theory.- Analysis of m-Mode n-Way and Asymmetric Data.- Analysis of Visual, Spatial, and Temporal Data.- Network Data, Graphs, and Social Relationships.- Text Mining.- Dimension Reduction.- Statistical Musicology.- Data Analysis in Banking and Finance.- Data Analysis in Health and Environment.- Analysis of Marketing, Conjoint, and Multigroup Data.- Data Analysis in Education and Psychology.- Analysis of Tourism Data.

Erscheint lt. Verlag 6.2.2012
Reihe/Serie Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization
Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization
Zusatzinfo XIV, 598 p. 163 illus.
Verlagsort Berlin
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Technik
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Planung / Organisation
Schlagworte Applied Statistics • classification • Clustering • Data Analysis • data structures
ISBN-10 3-642-24466-1 / 3642244661
ISBN-13 978-3-642-24466-7 / 9783642244667
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