Course in Mathematical Statistics (eBook)
572 Seiten
Elsevier Science (Verlag)
978-0-08-049314-5 (ISBN)
* Contains 25% new material
* Includes the most complete coverage of sufficiency
* Transformation of Random Vectors
* Sufficiency / Completeness / Exponential Families
* Order Statistics
* Elements of Nonparametric Density Estimation
* Analysis of Variance (ANOVA)
* Regression Analysis
* Linear Models
A Course in Mathematical Statistics, Second Edition, contains enough material for a year-long course in probability and statistics for advanced undergraduate or first-year graduate students, or it can be used independently for a one-semester (or even one-quarter) course in probability alone. It bridges the gap between high and intermediate level texts so students without a sophisticated mathematical background can assimilate a fairly broad spectrum of the theorems and results from mathematical statistics. The coverage is extensive, and consists of probability and distribution theory, and statistical inference.* Contains 25% new material* Includes the most complete coverage of sufficiency * Transformation of Random Vectors* Sufficiency / Completeness / Exponential Families* Order Statistics* Elements of Nonparametric Density Estimation* Analysis of Variance (ANOVA)* Regression Analysis* Linear Models
| Erscheint lt. Verlag | 12.3.1997 |
|---|---|
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Geisteswissenschaften ► Psychologie |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Graphentheorie | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung | |
| Technik | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Personalwesen | |
| ISBN-10 | 0-08-049314-9 / 0080493149 |
| ISBN-13 | 978-0-08-049314-5 / 9780080493145 |
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