Ontology Matching (eBook)
IX, 333 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-540-49612-0 (ISBN)
Ontologies are viewed as the silver bullet for many applications, but in open or evolving systems, different parties can adopt different ontologies. This increases heterogeneity problems rather than reducing heterogeneity. This book proposes ontology matching as a solution to the problem of semantic heterogeneity, offering researchers and practitioners a uniform framework of reference to currently available work. The techniques presented apply to database schema matching, catalog integration, XML schema matching and more.
Jérôme Euzenat is senior research scientist at INRIA where he leads the Exmo team dedicated to computer-mediated exchanges of structured knowledge. He is supervising the 'Heterogeneity' work package of the Knowledge web network of excellence which aims at structuring the European research community in ontology alignment and merging.
Pavel Shvaiko is a postdoc fellow at the Department of Information and Communication Technology (DIT) of the University of Trento (UniTn), Trento, Italy. In 2006, he finished his PhD on 'Iterative Schema-based Semantic Matching'. Currently, he works in a European research project on matching multiple schemas, classifications, ontologies as a solution to the semantic heterogeneity problem.
Jérôme Euzenat is senior research scientist at INRIA where he leads the Exmo team dedicated to computer-mediated exchanges of structured knowledge. He is supervising the "Heterogeneity" work package of the Knowledge web network of excellence which aims at structuring the European research community in ontology alignment and merging. Pavel Shvaiko is a postdoc fellow at the Department of Information and Communication Technology (DIT) of the University of Trento (UniTn), Trento, Italy. In 2006, he finished his PhD on "Iterative Schema-based Semantic Matching". Currently, he works in a European research project on matching multiple schemas, classifications, ontologies as a solution to the semantic heterogeneity problem.
Contents 6
Introduction 9
The matching problem 15
1 Applications 16
2 The matching problem 35
Ontology matching techniques 64
3 Classifications of ontology matching techniques 65
4 Basic techniques 77
5 Matching strategies 121
Systems and evaluation 155
6 Overview of matching systems 156
7 Evaluation of matching systems 196
Representing, explaining, and processing alignments 220
8 Frameworks and formats: representing alignments 221
9 Explaining alignments 247
10 Processing alignments 261
Conclusions 268
11 Conclusions 269
A Legends of figures 275
B Running example 277
C Exercises 289
References 297
Index 322
| Erscheint lt. Verlag | 15.6.2007 |
|---|---|
| Zusatzinfo | IX, 333 p. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Wirtschaftsinformatik | |
| Schlagworte | Alignment • Artificial Intelligence • Catalogue Integration • classification • Databases • data integration • E-Commerce • Extensible Markup Language (XML) • Framework • information system • Intelligence • Ontologies • Ontology • Ontology Alignment • Schema Matching • search engine marketing (SEM) • semantic web • service-oriented computing • Web Services • XML |
| ISBN-10 | 3-540-49612-2 / 3540496122 |
| ISBN-13 | 978-3-540-49612-0 / 9783540496120 |
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