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Metrics for Process Models (eBook)

Empirical Foundations of Verification, Error Prediction, and Guidelines for Correctness

(Autor)

eBook Download: PDF
2009 | 2008
XX, 194 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-540-89224-3 (ISBN)

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Metrics for Process Models - Jan Mendling
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This book develops a framework for the detection of formal errors in business process models and the prediction of error probability. It precisely describes Event-driven Process Chains, their control flow semantics, and a suitable correctness criterion.
Business process modeling plays an important role in the management of business processes. As valuable design artifacts, business process models are subject to quality considerations. The absence of formal errors such as deadlocks is of paramount importance for the subsequent implementation of the process.
In his book Jan Mendling develops a framework for the detection of formal errors in business process models and the prediction of error probability based on quality attributes of these models (metrics). He presents a precise description of Event-driven Process Chains (EPCs), their control-flow semantics and a suitable correctness criterion called EPC soundness.

Business Process Management.- Event-Driven Process Chains (EPC).- Verification of EPC Soundness.- Metrics for Business Process Models.- Validation of Metrics as Error Predictors.- Implications for Business Process Modeling.

Erscheint lt. Verlag 1.1.2009
Reihe/Serie Lecture Notes in Business Information Processing
Verlagsort Berlin
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Web / Internet
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Projektmanagement
Schlagworte business • Business Process • business process management • business process modeling • Design • EPC • Error Handling • Event-Drven Process Chains • Management • Modeling • Probability • Process Management • Reference Model • SAP • SAP Reference Model • Semantics • structured analysis • verification • Workflow • Workflow Management
ISBN-10 3-540-89224-9 / 3540892249
ISBN-13 978-3-540-89224-3 / 9783540892243
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