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Die räumliche Differenzierung betrieblicher Innovationsaktivitäten (eBook)

Ein Produktionsfunktionsansatz auf der regionalen und betrieblichen Ebene
eBook Download: PDF
2008 | 2008
XXVII, 367 Seiten
Betriebswirtschaftlicher Verlag Gabler
978-3-8349-9627-5 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Die räumliche Differenzierung betrieblicher Innovationsaktivitäten - Matthias C. Freund
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Matthias Christian Freund untersucht bestehende wirtschaftsgeographische, volks- und betriebswirtschaftliche Erklärungs- und Gestaltungsansätze und entwickelt daraus ein mehrstufiges produktionstheoretisches Modell zur Erklärung der subnationalen Differenzierung betrieblicher Innovationsaktivitäten, welches unter Anwendung raumökonometrischer Verfahren empirisch überprüft wird.

Dr. Matthias Christian Freund ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Technologie- und Innovationsmanagement der RWTH Aachen, den Prof. Dr. Hans-Horst Schröder bis zu seiner Emeritation im Februar 2007 geführt hat und der seitdem von Prof. Dr. Frank Piller geleitet wird.

Dr. Matthias Christian Freund ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Technologie- und Innovationsmanagement der RWTH Aachen, den Prof. Dr. Hans-Horst Schröder bis zu seiner Emeritation im Februar 2007 geführt hat und der seitdem von Prof. Dr. Frank Piller geleitet wird.

Geleitwort 6
Vorwort 10
Inhaltsverzeichnis 14
Abkürzungsverzeichnis 18
Symbolverzeichnis 22
Tabellenverzeichnis 26
Abbildungsverzeichnis 28
1 Einleitung 29
1.1 Motivation, Forschungslücke und Zielsetzung 29
1.2 Gang der Untersuchung 33
2 Theoretische und empirische Grundlagen 37
2.1 Grundbegriffe und Definitionen 37
2.2 Grundlagen der ökonomischen Innovationsforschung 52
2.3 Grundlegende Aspekte des raumwirtschaftlichen Ansatzes 80
2.4 Regionale Differenzierung von Innovationsaktivitäten in Theorie und Empirie 111
3 Formulierung eines theoretischen Untersuchungsrahmens und Hypothesenableitung 159
3.1 Leitlinien für die Modellentwicklung 159
3.2 Struktur und produktionstheoretische Grundlagen des Drei-Ebenen-Modells 162
3.3 Das Makromodell – die Innovationsaktivitäten der Regionen 167
3.4 Das Mesomodell – der lokale Wissensbestand und seine betriebliche Nutzung 172
3.5 Das Mikromodell – die genaue Differenzierung der Einflussgrößen 181
3.6 Zusammenhänge zwischen den Modellen 185
4 Empirische Untersuchung(en) 191
4.1 Untersuchungsart und Erhebungsmethoden 191
4.2 Analysemethoden und Untersuchungsobjekte 195
4.3 Datenerhebung und -beschreibung 230
4.4 Spezifikation der ökonometrischen Modelle 246
4.5 Test-/Schätzergebnisse und Modellgüte(n) 283
5 Zusammenfassung und Implikationen 315
5.1 Zusammenfassung und kritische Diskussion der Ergebnisse 315
5.2 Theoretische Ergebnisse 327
5.3 Implikationen für das Technologie- und Innovationsmanagement 331
5.4 Makroökonomische Implikationen 334
6 Schlussbemerkungen 337
6.1 Zusammenfassung des Vorgehens und der wichtigsten Ergebnisse 337
6.2 Kritische Reflektion der Vorgehensweise und der Ergebnisse 340
6.3 Ausblick 342
Anhang: Fragebogen zur Primärerhebung IProRegio2005 345
Literaturverzeichnis 375

2 Theoretische und empirische Grundlagen (S. 9)

2.1 Grundbegriffe und Definitionen

2.1.1 Der Wissensbegriff und seine ökonomische Interpretation


Der Begriff des Wissens wird immer zentraler in der wirtschaftswissenschaftlichen Literatur. Diese zentrale Rolle lässt sich zum einen mit den gestiegenen Anforderungen an Unternehmen durch die mit der Globalisierung einhergehende Internationalisierung der Märkte und Produktionsstätten, den technischen Fortschritt und die zunehmende Nutzung von Systemtechnologien erklären. Zum anderen bewirkt der Wandel der Wirtschaftsstruktur in modernen Volkswirtschaften eine zunehmende Bedeutung des tertiären Sektors sowie der Produktion wissensintensiver Produkte.

Diese Anforderungen machen es notwendig, eine Fülle von Daten und Informationen zu berücksichtigen. Den gestiegenen Anforderungen an die Daten- und Informationsverarbeitung steht eine Reihe von neuen Möglichkeiten gegenüber: das Internet bietet eine Fülle von Daten und Informationen, die sehr schnell weltweit übermittelt werden können, betriebsinterne Planungs- und Abrechnungssysteme stellen ebenfalls eine breite Palette von Daten und Informationen zur Verfügung. Um mit dieser Fülle von elektronisch vorliegenden Daten und Informationen effektiv und effizient umzugehen, müssen sie geeignet gefiltert und aufbereitet werden – mit einem Wort: in Informationen umgewandelt werden, die für den betrieblichen Entscheider nützlich sind.

Der ‚richtige’ Umgang mit Wissen wurde sowohl von der Forschung, als auch von der Praxis als erfolgskritisch erkannt, und die Frage nach dem Management von Wissen wurde laut. Das Wissensmanagement hat sich als eigenes Forschungsfeld der Betriebswirtschaftslehre etabliert, in dem Theorien, Konzepte, Methoden und Instrumente, die zu einer Erweiterung, Sicherung und Nutzung der Wissensbasis von Unternehmen führen sollen, diskutiert werden. Auch die Produktentwicklung wird als Prozess der Wissenserzeugung und -nutzung verstanden, der von den Erkenntnissen des Wissensmanagements profitieren kann.

Da das Begriffsverständnis von Wissen in der wirtschaftswissenschaftlichen Literatur sehr uneinheitlich ist und Wissen bzw. dessen regional beschränkte Verfügbarkeit in der hier vorliegenden Arbeit das zentrale Argument für die räumliche Differenzierung betrieblicher Innovationsaktivitäten ist, soll im Folgenden aufgezeigt werden, wie der Begriff des Wissens und dessen Eigenschaften verstanden werden.

In dieser Arbeit wird zwischen Wissen, Informationen und Daten unterschieden. Daten sind einfache Zeichen und Zeichenfolgen (Syntax), deren sinnvolles Zusammenführen zu interpretierbaren Datenmustern führt und Informationen ergibt (Semantik). Informationen sind grundsätzlich nicht personengebunden: Sie können prinzipiell personenunabhängig gesammelt, gespeichert, verarbeitet und übertragen werden. „Wissen entsteht, wenn diese Informationen beim Adressaten mit vorhandenen Gedächtnisinhalten verknüpft werden.

Diese Verknüpfung mit vorhandenen Erfahrungen wird als Lernen bezeichnet." Wissen wird hier – analog zu der üblichen Interpretation im Wissensmanagement – prinzipiell als personengebunden verstanden. Es kann nach der Formalisierbarkeit unterschieden werden in implizites (tacit knowledge) und explizierbares Wissen. Explizierte Wissenselemente (codified knowledge) sind im Kontext dieser Arbeit wiederum Informationen, da die Personenbindung als konstituierend für den Wissensbegriff angenommen wird.

Wissen und Informationen können als Güter im ökonomischen Sinne angesehen werden, zeichnen sich dann aber durch einige Besonderheiten aus. Die einzelnen Nutzer einer Einheit des Gutes Information weisen keine Verwendungskonkurrenz bei der Nutzung auf, und es ist bei zunehmend besserer Verfügbarkeit von Telekommunikations- und Informationsinfrastrukturen auch nur schwer möglich, Dritte von Informationen auszuschließen.

Damit weist zumindest expliziertes (nicht explizites!) Wissen – also Information – die Haupteigenschaften (Nicht-Ausschließbarkeit und Nichtrivalität im Konsum) eines öffentlichen Gutes auf. Explizierbares und implizites Wissen haben diese Eigenschaften eines (reinen) öffentlichen Gutes nicht, da sie personengebunden sind und es somit leichter ist, Dritte von der Nutzung auszuschließen und bei der Nutzung des Wissens eine stärkere Verwendungskonkurrenz besteht.

Erscheint lt. Verlag 5.3.2008
Vorwort Hans-Horst Schröder
Zusatzinfo XXVII, 367 S.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Themenwelt Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Logistik / Produktion
Schlagworte Agglomerationseffekt • Innovation • Innovationen • Innovationsaktivitäten • Innovationsforschung • Innovationsmanagement • Standortplanung • Wirtschaftsgeographie
ISBN-10 3-8349-9627-0 / 3834996270
ISBN-13 978-3-8349-9627-5 / 9783834996275
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