Stochastic Linear Programming
Seiten
2010
|
2005 ed.
Springer-Verlag New York Inc.
978-1-4419-3621-9 (ISBN)
Springer-Verlag New York Inc.
978-1-4419-3621-9 (ISBN)
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Peter Kall and Janos Mayer are distinguished scholars and professors of Operations Research and their research interest is particularly devoted to the area of stochastic optimization. Stochastic Linear Programming is a definitive presentation and discussion of the theoretical properties of the models, the conceptual algorithmic approaches, and the computational issues relating to the implementation of these methods to solve problems that are stochastic in nature.
Basics.- Introduction.- Linear Programming Prerequisites.- Nonlinear Programming Prerequisites.- Single-stage SLP Models.- Introduction.- Models involving Probability Functions.- Quantile Functions, Value at Risk.- Models Based on Expectation.- Models Built with Deviation Measures.- Modeling Risk and Opportunity.- Risk Measures.- Multi-stage SLP Models.- The General SLP with Recourse.- The Two-stage SLP.- The Multi-stage SLP.- Algorithms.- Models with Probability Functions.- Models with Quantile Functions.- Models Based on Expectation.- Models with Deviation Measures.- Two-stage Recourse Problems.- Multi-stage Recourse Problems.- Modeling Systems for SLP.- Bibliography.
Erscheint lt. Verlag | 6.12.2010 |
---|---|
Reihe/Serie | International Series in Operations Research & Management Science ; 80 |
Zusatzinfo | 32 black & white illustrations, 2 black & white tables |
Verlagsort | New York, NY |
Sprache | englisch |
Maße | 155 x 235 mm |
Gewicht | 614 g |
Einbandart | Paperback |
Themenwelt | Informatik ► Weitere Themen ► CAD-Programme |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management | |
ISBN-10 | 1-4419-3621-1 / 1441936211 |
ISBN-13 | 978-1-4419-3621-9 / 9781441936219 |
Zustand | Neuware |
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