Angewandte Geodatenanalyse und -Modellierung
Springer Vieweg (Verlag)
978-3-658-39980-1 (ISBN)
- Darstellung uni- und multivariater Methoden
- Verfahren zur räumlichen Modellierung
- Mit vielen Beispielen und Übungsfragen
Die Fähigkeit, räumlich verteilte Daten zu analysieren und die darunterliegenden Prozesse und Strukturen zu verstehen und zu modellieren, ist in vielen Anwendungen der Geowissenschaften und des Geoingenieurwesens maßgebende Grundlage für weiterführende Arbeiten in der Erkenntnisgewinnung oder Planung/Projektierung. Das Fachgebiet der Geostatistik stellt dazu einen umfangreichen Pool an Methoden zur Verfügung, der sich fortwährend erweitert.
Das vorliegende Buch ermöglicht sowohl dem Studierenden als auch dem Praktiker einen intuitiven Einstieg in die Grundlagen, Methoden und Anwendungen der Geostatistik. Dabei liegt der Fokus auf einer kurzen und prägnanten Darstellung von Schlüsselkonzepten, der kritischen Diskussion von Annahmen und Limitationen sowie der Illustration von Anwendungen anhand ausgewählter praktischer Beispiele.
Übungsaufgaben bieten die Möglichkeit zur Vertiefung des Verständnisses sowie zur Selbstüberprüfung. An entsprechenden Textstellen sind Hinweise zu weiterführender Literatur gegeben.
Nach erfolgreichem Studium des Buches gelingt es dem Leser, sich selbstständig in fortgeschrittene Aspekte der angewandten Geostatistik einzuarbeiten.
Professor Jörg Benndorf vertritt seit September 2016 das Fachgebiet Geomonitoring und Markscheidewesen an der TU Bergakademie Freiberg. Von 2001 bis 2012 arbeitete er als Projektingenieur und Projektleiter in verschiedenen internationalen Bergbauunternehmen, u.a. in Australien, Deutschland, USA und Jamaika, für die Rohstoffe Eisenerz, Braun- und Steinkohle, Bauxit und Kupfer. Zwischen 2012 und 2016 arbeitete er vier Jahre lang als Junior-Professor an der TU Delft, Niederlande.
Grundlagen
Explorative Datenanalyse (EDA)
Analyse der räumlichen Veränderlichkeit
Modellannahmen in der Geostatistik
Schätzen der Parameter der räumlichen Zufallsfunktion
Grundlagen der räumlichen Interpolation und deterministische Verfahren
Geostatistische Verfahren zur räumlichen Interpolation
Kriging
Geostatistische Methoden zur Integration sekundärer Informationen
Geostatistische Simulation
Grundlagen und Methoden
Geostatistische Simulation
Anwendungen
Recovery Functions, Volumen-Varianz-Beziehung und Change of Support
Aktualisierung Geostatistischer Modelle
Anhang: Lösungen zu den Aufgaben.
| Erscheinungsdatum | 11.08.2023 |
|---|---|
| Reihe/Serie | erfolgreich studieren |
| Zusatzinfo | Illustrationen |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 168 x 240 mm |
| Gewicht | 630 g |
| Einbandart | kartoniert |
| Themenwelt | Naturwissenschaften ► Geowissenschaften ► Meteorologie / Klimatologie |
| Technik ► Bauwesen | |
| Weitere Fachgebiete ► Handwerk | |
| Schlagworte | explorative Datenanalyse • Geostatische Simulation • Kriging • räumliche Zufallsfunktion • Variographie • Volumen Varianz - Beziehung |
| ISBN-10 | 3-658-39980-5 / 3658399805 |
| ISBN-13 | 978-3-658-39980-1 / 9783658399801 |
| Zustand | Neuware |
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