Finite Element Method for Fluid Dynamics (eBook)
584 Seiten
Elsevier Science (Verlag)
978-0-323-95887-5 (ISBN)
R.L Taylor is a Professor of the Graduate School at the Department of Civil and Environmental Engineering, University of California, Berkeley, USA. Awarded the Daniel C. Drucker Medal by the American Society of Mechanical Engineering in 2005, the Gauss-Newton Award and Congress Medal by the International Association for Computational Mechanics in 2002, and the Von Neumann Medal by the US Association for Computational Mechanics in 1999.
The Finite Element Method for Fluid Dynamics provides a comprehensive introduction to the application of the finite element method in fluid dynamics. The book begins with a useful summary of all relevant partial differential equations, progressing to the discussion of convection stabilization procedures, steady and transient state equations, and numerical solution of fluid dynamic equations. In this expanded eighth edition, the book starts by explaining the character-based split (CBS) scheme, followed by an exploration of various other methods, including SUPG/PSPG, space-time, and VMS methods. Emphasising the fundamental knowledge, mathematical, and analytical tools necessary for successful implementation of computational fluid dynamics (CFD), The Finite Element Method for Fluid Dynamics stands as the authoritative introduction of choice for graduate level students, researchers, and professional engineers. - A proven keystone reference in the library for engineers seeking to grasp and implement the finite element method in fluid dynamics- Founded by a prominent pioneer in the field, this eighth edition has been updated by distinguished academics who worked closely with Olgierd C. Zienkiewicz- Includes new chapters on data-driven computational fluid dynamics and independent adaptive mesh and buoyancy driven flow chapters.
Erscheint lt. Verlag | 2.12.2024 |
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Sprache | englisch |
Themenwelt | Technik ► Bauwesen |
Technik ► Maschinenbau | |
ISBN-10 | 0-323-95887-7 / 0323958877 |
ISBN-13 | 978-0-323-95887-5 / 9780323958875 |
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Größe: 61,2 MB
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