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Flujo de potencia en redes de distribución (eBook)

Un enfoque numérico

María Camila Herrera Briñez, Óscar Danilo Montoya Giraldo, Luis Fernando Grisales Noreña (Autoren)

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2024
124 Seiten
Ecoe Ediciones (Verlag)
978-958-508-263-2 (ISBN)

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Este libro presenta nueve metodologías para la solución del problema de flujo de potencia en redes de distribución de energía con modelado monofásico. Los métodos numéricos desarrollados se dividen en metodologías libres de derivadas y metodologías basadas en derivadas, cuya característica principal es asociada a la tasa de convergencia que, para el primer caso, presenta una tendencia lineal, mientras que para el segundo caso presenta una convergencia cuadrática.
Cada una de las metodologías de flujo de potencia se valida mediante el desarrollo de rutinas computacionales implementadas en el entorno de programación del software MATLAB®, lo cual hace de esta obra un libro autocontenido que permite la verificación de los resultados obtenidos con cada uno de los métodos numéricos propuestos. Dentro de los métodos de flujo de potencia estudiados, se destacan los algoritmos basados en teoría de grafos que incluyen el método triangular, el método de barrido iterativo y el método de aproximaciones sucesivas. Para el caso de los métodos basados en derivadas, se incluyen la aproximación del producto y la aproximación hiperbólica, así como el método de Newton-Raphson.
Esta obra está dirigida a estudiantes de ingeniería eléctrica a nivel de pregrado y maestría, ya que aborda el problema de flujo de potencia para sistemas de distribución con modelado monofásico desde un punto de vista numérico, a partir de la implementación computacional de nueve algoritmos en el software MATLAB®.

Erscheint lt. Verlag	19.10.2024
Verlagsort	Bogotá
Sprache	spanisch
Themenwelt	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte	Flujo de potencia • MATLAB • metodologías numéricas • modelado monofásico • redes de distribución de energía
ISBN-10	958-508-263-2 / 9585082632
ISBN-13	978-958-508-263-2 / 9789585082632

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